Добавить в календарь 20.10.2021 17:00 20.10.2021 18:30 Europe/Moscow Разработка ML-решений: от постановки задачи до эксплуатации

Вебинар "Разработка ML-решений: от постановки задачи до эксплуатации" состоится 20 октября 2021 года в 17:00 (мск).

Как перестать разрабатывать ML-решения «в стол» и начать создавать действительные «рабочие» продукты? О жизненном цикле ML-решения от постановки задачи до эксплуатации расскажут эксперты из VK.

Спикеры:

  • Александр Волынский, Technical Product Manager, ML Platform, VK Cloud Solutions, VK
  • Александр Тихомиров, Аналитик данных направления VK PREDICT, VK

О чем поговорим на вебинаре:

  • Как грамотно ставить задачи и выявлять потребности заказчика
  • Из чего состоит этап подготовки данных и как обучать модели 
  • Что из себя представляет A/B тестирование и его подготовка «в полях»
  • Основные принципы создания прототипа продуктового решения
  • Зачем нужна система мониторинга модели и данных
  • Как выйти в опытно-промышленную эксплуатацию и масштабированию продукта
Онлайн,

Разработка ML-решений: от постановки задачи до эксплуатации

Дата проведения: 20.10.2021. Начало в 17:00

Место проведения: Онлайн,

Будь в курсе всех мероприятий по теме Разработка ПО
  • Анонс
  • Программа
  • Участники
  • Спикеры

Вебинар "Разработка ML-решений: от постановки задачи до эксплуатации" состоится 20 октября 2021 года в 17:00 (мск).

Как перестать разрабатывать ML-решения «в стол» и начать создавать действительные «рабочие» продукты? О жизненном цикле ML-решения от постановки задачи до эксплуатации расскажут эксперты из VK.

Спикеры:

  • Александр Волынский, Technical Product Manager, ML Platform, VK Cloud Solutions, VK
  • Александр Тихомиров, Аналитик данных направления VK PREDICT, VK

О чем поговорим на вебинаре:

  • Как грамотно ставить задачи и выявлять потребности заказчика
  • Из чего состоит этап подготовки данных и как обучать модели 
  • Что из себя представляет A/B тестирование и его подготовка «в полях»
  • Основные принципы создания прототипа продуктового решения
  • Зачем нужна система мониторинга модели и данных
  • Как выйти в опытно-промышленную эксплуатацию и масштабированию продукта