Добавить в календарь 12.02.2019 19:00 12.02.2019 21:00 Europe/Moscow Severstal Data Science Meetup

Команда "Северсталь Диджитал" рада пригласить на наш первый Severstal Data Science Meetup, который состоится в московском офисе компании "Северсталь" 12 февраля в 19:00. Мы расскажем вам о том, как наши продукты помогают нашим предприятиям производить более качественную продукцию, сокращать простои и увеличивать объемы производства.

Борис Воскресенский (Chief Data Scientist) расскажет про направления Data Science в "Северстали" и том, как с помощью машинного обучения можно извлечь режимы управления агрегатом.

Павел Кузьмин (Team Lead по направлению ремонтов) расскажет про нашу программу увеличения межремонтных интервалов и то, как сейчас мы предотвращаем простои на Стане-2000 на ЧерМК.

Николай Безносов (Team Lead по качеству стали) расскажет о создании инструмента оценки усваиваемости лома и эффективно соединить знания экспертов производства с алгоритмами машинного обучения.

Антон Косарев (Scala Developer) на примере одного из наших приложений расскажет, как выглядит его архитектура, и с какими сложностями вы можете столкнуться при выводе алгоритмов машинного обучения в прод на производстве.

Москва, улица Клары Цеткин, 2

Severstal Data Science Meetup

severs.jpg

Дата проведения: 12.02.2019. Начало в 19:00

Место проведения: Москва, улица Клары Цеткин, 2

смотреть на карте

Организатор: Северсталь
  • Анонс
  • Программа
  • Спикеры
  • Участники

Команда "Северсталь Диджитал" рада пригласить на наш первый Severstal Data Science Meetup, который состоится в московском офисе компании "Северсталь" 12 февраля в 19:00. Мы расскажем вам о том, как наши продукты помогают нашим предприятиям производить более качественную продукцию, сокращать простои и увеличивать объемы производства.

Борис Воскресенский (Chief Data Scientist) расскажет про направления Data Science в "Северстали" и том, как с помощью машинного обучения можно извлечь режимы управления агрегатом.

Павел Кузьмин (Team Lead по направлению ремонтов) расскажет про нашу программу увеличения межремонтных интервалов и то, как сейчас мы предотвращаем простои на Стане-2000 на ЧерМК.

Николай Безносов (Team Lead по качеству стали) расскажет о создании инструмента оценки усваиваемости лома и эффективно соединить знания экспертов производства с алгоритмами машинного обучения.

Антон Косарев (Scala Developer) на примере одного из наших приложений расскажет, как выглядит его архитектура, и с какими сложностями вы можете столкнуться при выводе алгоритмов машинного обучения в прод на производстве.