Курс по методам Data Mining и визуализации больших данных с использование R-Studio. Манипуляция данных в R, работа с датафреймами и датасетами, подготовка данных и пакеты по работе с графикой ggplot, plotly
Аудитория: специалисты Data Scientists, Аналитики по работе с Большими данными, бизнес-аналитики и руководители, желающие получить расширенную теоретическую и практическую подготовку по использованию R—Studio в проектах анализа больших данных. Предварительный уровень подготовки:
- Понимание основ статистики;
- Базовый опыт работы с языками программирования или скриптами.
Продолжительность: 5 дней, 40 академических часа.
Методические материалы: учебное пособие на русском языке.
Документ об окончании курса: свидетельство учебного центра.
Данный курс является необходимым для получения практических навыков работы с R и R-Studio. В процессе обучения слушатели узнают, как загружать, сохранять и преобразовывать данные, а также как писать функции, создавать графики и сопоставлять базовые статистические модели с данными. В дополнение к изучению теоретических основ процесса анализа данных, этот курс сфокусирован на практических инструментах, необходимых для анализа и визуализации больших данных. По окончании курса слушатели овладеют основными навыками обработки, манипулирования и анализа данных различных типов, создания отчетов и документирования кода.
Москва, ул. Илимская, д. 5/2, офис 303DSAV: Анализ данных и визуализация в R
Дата проведения: 15.04.2019 - 16.04.2019. Начало 15.04.2019 в 10:00
Место проведения: Москва , ул. Илимская, д. 5/2, офис 303
Стоимость: 90000 р.
- Анонс
- Программа
- Участники
- Спикеры
Курс по методам Data Mining и визуализации больших данных с использование R-Studio. Манипуляция данных в R, работа с датафреймами и датасетами, подготовка данных и пакеты по работе с графикой ggplot, plotly
Аудитория: специалисты Data Scientists, Аналитики по работе с Большими данными, бизнес-аналитики и руководители, желающие получить расширенную теоретическую и практическую подготовку по использованию R—Studio в проектах анализа больших данных. Предварительный уровень подготовки:
- Понимание основ статистики;
- Базовый опыт работы с языками программирования или скриптами.
Продолжительность: 5 дней, 40 академических часа.
Методические материалы: учебное пособие на русском языке.
Документ об окончании курса: свидетельство учебного центра.
Данный курс является необходимым для получения практических навыков работы с R и R-Studio. В процессе обучения слушатели узнают, как загружать, сохранять и преобразовывать данные, а также как писать функции, создавать графики и сопоставлять базовые статистические модели с данными. В дополнение к изучению теоретических основ процесса анализа данных, этот курс сфокусирован на практических инструментах, необходимых для анализа и визуализации больших данных. По окончании курса слушатели овладеют основными навыками обработки, манипулирования и анализа данных различных типов, создания отчетов и документирования кода.
