Добавить в календарь 01.07.2019 10:00 02.07.2019 18:00 Europe/Moscow DSAV: Анализ данных и визуализация в R

Курс по методам Data Mining и визуализации больших данных с использование R-Studio. Манипуляция данных в R, работа с датафреймами и датасетами, подготовка данных и пакеты по работе с графикой ggplot, plotly 

Аудитория: специалисты Data Scientists, Аналитики по работе с Большими данными, бизнес-аналитики и руководители, желающие получить расширенную теоретическую и практическую подготовку по использованию R—Studio в проектах анализа больших данных. Предварительный уровень подготовки:

  1. Понимание основ статистики;
  2. Базовый опыт работы с языками программирования или скриптами.

Продолжительность: 5 дней, 40 академических часа.

Методические материалы: учебное пособие на русском языке.

Документ об окончании курса: свидетельство учебного центра.

Данный курс является необходимым для получения практических навыков работы с R и R-Studio. В процессе обучения слушатели узнают, как загружать, сохранять и преобразовывать данные, а также как писать функции, создавать графики и сопоставлять базовые статистические модели с данными. В дополнение к изучению теоретических основ процесса анализа данных, этот курс сфокусирован на практических инструментах, необходимых для анализа и визуализации больших данных. По окончании курса слушатели овладеют основными навыками обработки, манипулирования и анализа данных различных типов, создания отчетов и документирования кода.

Москва, ул.Илимская д.5/2 БЦ "Депо"

DSAV: Анализ данных и визуализация в R

logo_мини.png

Дата проведения: 01.07.2019 - 02.07.2019. Начало 01.07.2019 в 10:00

Место проведения: Москва, ул.Илимская д.5/2 БЦ "Депо"

Стоимость: 90000 р.

Организатор: Школа больших данных
  • Анонс
  • Программа
  • Спикеры
  • Участники

Курс по методам Data Mining и визуализации больших данных с использование R-Studio. Манипуляция данных в R, работа с датафреймами и датасетами, подготовка данных и пакеты по работе с графикой ggplot, plotly 

Аудитория: специалисты Data Scientists, Аналитики по работе с Большими данными, бизнес-аналитики и руководители, желающие получить расширенную теоретическую и практическую подготовку по использованию R—Studio в проектах анализа больших данных. Предварительный уровень подготовки:

  1. Понимание основ статистики;
  2. Базовый опыт работы с языками программирования или скриптами.

Продолжительность: 5 дней, 40 академических часа.

Методические материалы: учебное пособие на русском языке.

Документ об окончании курса: свидетельство учебного центра.

Данный курс является необходимым для получения практических навыков работы с R и R-Studio. В процессе обучения слушатели узнают, как загружать, сохранять и преобразовывать данные, а также как писать функции, создавать графики и сопоставлять базовые статистические модели с данными. В дополнение к изучению теоретических основ процесса анализа данных, этот курс сфокусирован на практических инструментах, необходимых для анализа и визуализации больших данных. По окончании курса слушатели овладеют основными навыками обработки, манипулирования и анализа данных различных типов, создания отчетов и документирования кода.