Курс "Прикладная статистика для всех" начинается 13 мая 2019 года и включает в себя 26 академических часов.
В современном мире, как никогда ранее, с огромной скоростью растет количество данных, окружающих нас. В какой бы области мы ни работали, мы сталкиваемся с большими объемами данных, требующих правильного сбора, хранения, предварительной обработки, а также дальнейшего анализа с целью построения моделей, прогнозов и получения из них новой информации. Для этих целей наряду с современными алгоритмами используются классические методы статистики. Естественно, обработка большого количества данных требует определенных вычислительных средств.
Специалистам, работающим в прикладных областях, может быть полезным освоить базовые инструменты и методы статистического анализа на практическом уровне.
Курс «Прикладная статистика для всех» дает слушателям представление о различных типах и структурах данных, о классах решаемых задач, таких как предварительная обработка данных, сравнение групп, выявление закономерностей между анализируемыми величинами, построение математических моделей, оценка их качества и прогнозирование. Все рассматриваемые методы иллюстрируются на реальных данных с использованием пакета R.
Данный курс может быть интересен и полезен, как специалистам, работающим в прикладных областях: психологам, социологам, медикам и пр., а также всем, кто хочет познакомиться со статистическими методами обработки данных и научиться применять их на практике.
Входные требования: базовые знания математики и основ программирования (на школьном уровне).
Москва,Прикладная статистика для всех
Дата проведения: 13.05.2019 - 14.05.2019. Начало 13.05.2019 в 12:30
Место проведения: Москва
Стоимость: 10140 р. подробности оплаты
- Анонс
- Программа
- Участники
- Спикеры
Курс "Прикладная статистика для всех" начинается 13 мая 2019 года и включает в себя 26 академических часов.
В современном мире, как никогда ранее, с огромной скоростью растет количество данных, окружающих нас. В какой бы области мы ни работали, мы сталкиваемся с большими объемами данных, требующих правильного сбора, хранения, предварительной обработки, а также дальнейшего анализа с целью построения моделей, прогнозов и получения из них новой информации. Для этих целей наряду с современными алгоритмами используются классические методы статистики. Естественно, обработка большого количества данных требует определенных вычислительных средств.
Специалистам, работающим в прикладных областях, может быть полезным освоить базовые инструменты и методы статистического анализа на практическом уровне.
Курс «Прикладная статистика для всех» дает слушателям представление о различных типах и структурах данных, о классах решаемых задач, таких как предварительная обработка данных, сравнение групп, выявление закономерностей между анализируемыми величинами, построение математических моделей, оценка их качества и прогнозирование. Все рассматриваемые методы иллюстрируются на реальных данных с использованием пакета R.
Данный курс может быть интересен и полезен, как специалистам, работающим в прикладных областях: психологам, социологам, медикам и пр., а также всем, кто хочет познакомиться со статистическими методами обработки данных и научиться применять их на практике.
Входные требования: базовые знания математики и основ программирования (на школьном уровне).
Программа курса Прикладная статистика для всех - в разделе "Программа курса"