Курс PYML: Practical Python Machine Learning начнется 27 июня 2019 года в Москве.

В ходе курса слушатели не только познакомятся с основными концепциями и лучшими практиками в машинном обучении, но и научатся решать следующие задачи:

1. Кластеризация пользователей с целью создания уникального предложения для каждой группы пользователей.
2. Прогноз оттока (Churn rate) пользователей.
3. Скоринг клиентов на возврат займа.

Особенности курса:

1. Упор идет не на теорию, а на практику и применимость в реальном бизнесе.
2. Вся теория подкреплена реальными данными из бизнеса.
3. В конце каждой темы задания на проверку материала. Каждый слушатель получает индивидуальный фидбек от преподавателя.
4. Курс включает самостоятельную работу с заданиями и проводится  1 раз в неделю

Аудитория

Продуктовые и бизнес-аналитики, руководители, инженеры данных.

Предварительный уровень подготовки

1. Понимание основ статистики, высшей математики
2. Опыт работы с Python

Продолжительность: 4 дня, 32 академических часа

Методические материалы: учебное пособие на русском языке