Добавить в календарь 22.07.2019 10:30 23.07.2019 10:30 Europe/Moscow DPREP: Подготовка данных для Data Mining

Курс "DPREP: Подготовка данных для Data Mining" будет проходить 22-25 июля в Москве.

О Курсе:

Процесс сбора и подготовки данных — один из самых трудоемких и сложных этапов в анализе больших объемов данных, который порой занимает до 80% всего времени. Использование статистических методик и современного программного обеспечения позволяет значительно сократить временные и финансовые затраты на данном этапе, и повысить эффективность и качество конечных результатов.

Аудитория: Архитекторы Data lakes,  Аналитики данных, дата-инженеры, отвечающие за процессы сбора, подготовки данных и очистки больших данных.

Предварительный уровень подготовки:

  1. знания любого языка программирования
  2. базовые знания в области высшей математики
  3. основы статистики 

Продолжительность: 4 дня, 32 академических часа
Документ об окончании курса: сертификат учебного центра.

Москва, ул. Илимская, д. 5 корп. 2, офис 303

DPREP: Подготовка данных для Data Mining

Дата проведения: 22.07.2019 - 23.07.2019. Начало 22.07.2019 в 10:30

Место проведения: Москва, ул. Илимская, д. 5 корп. 2, офис 303

Стоимость: 72000 р.

Организатор: Школа больших данных
Будь в курсе всех мероприятий по теме Big Data
  • Анонс
  • Программа
  • Участники
  • Спикеры

Курс "DPREP: Подготовка данных для Data Mining" будет проходить 22-25 июля в Москве.

О Курсе:

Процесс сбора и подготовки данных — один из самых трудоемких и сложных этапов в анализе больших объемов данных, который порой занимает до 80% всего времени. Использование статистических методик и современного программного обеспечения позволяет значительно сократить временные и финансовые затраты на данном этапе, и повысить эффективность и качество конечных результатов.

Аудитория: Архитекторы Data lakes,  Аналитики данных, дата-инженеры, отвечающие за процессы сбора, подготовки данных и очистки больших данных.

Предварительный уровень подготовки:

  1. знания любого языка программирования
  2. базовые знания в области высшей математики
  3. основы статистики 

Продолжительность: 4 дня, 32 академических часа
Документ об окончании курса: сертификат учебного центра.