Добавить в календарь 16.12.2019 10:00 16.12.2019 18:00 Europe/Moscow DPREP: Подготовка данных для Data Mining

Курс "DPREP: Подготовка данных для Data Mining" будет проходить 16-19 декабря 2019 года в Москве.

О Курсе:

Процесс сбора и подготовки данных — один из самых трудоемких и сложных этапов в анализе больших объемов данных, который порой занимает до 80% всего времени. Использование статистических методик и современного программного обеспечения позволяет значительно сократить временные и финансовые затраты на данном этапе, и повысить эффективность и качество конечных результатов.

Аудитория: Архитекторы Data lakes,  Аналитики данных, дата-инженеры, отвечающие за процессы сбора, подготовки данных и очистки больших данных.

Предварительный уровень подготовки:

  1. знания любого языка программирования
  2. базовые знания в области высшей математики
  3. основы статистики 

Продолжительность:4 дня, 32 академических часа
Документ об окончании курса: сертификат учебного центра.

Москва, ул.Илимская д.5/2

DPREP: Подготовка данных для Data Mining

Снимок экрана 2019-07-08 в 1.29.47.png

Дата проведения: 16.12.2019. Начало в 10:00

Место проведения: Москва, ул.Илимская д.5/2

Стоимость: 72000 р.

Организатор: Школа больших данных
  • Анонс
  • Программа
  • Спикеры
  • Участники

Курс "DPREP: Подготовка данных для Data Mining" будет проходить 16-19 декабря 2019 года в Москве.

О Курсе:

Процесс сбора и подготовки данных — один из самых трудоемких и сложных этапов в анализе больших объемов данных, который порой занимает до 80% всего времени. Использование статистических методик и современного программного обеспечения позволяет значительно сократить временные и финансовые затраты на данном этапе, и повысить эффективность и качество конечных результатов.

Аудитория: Архитекторы Data lakes,  Аналитики данных, дата-инженеры, отвечающие за процессы сбора, подготовки данных и очистки больших данных.

Предварительный уровень подготовки:

  1. знания любого языка программирования
  2. базовые знания в области высшей математики
  3. основы статистики 

Продолжительность:4 дня, 32 академических часа
Документ об окончании курса: сертификат учебного центра.