3-дневный курс по основам Hadoop состоится 23-25 сентября:
- базjвые установка и настройка кластера Hadoop в облаке
- основные операции с файловой системой HDFS
- запуск задач и управление ресурсами MapReduce и YARN
- взаимодействие с компонентами экосистемы Hadoop: Spark, Hive, sqoop, Flume.
Курс «Основы Hadoop» представляет сокращенную версию курса «Администрирование кластера Hadoop» и проводится параллельно с данным курсом в 3 дня, согласно утвержденной программе, на платформе Cloudera, HortonWorks или ArenaData Hadoop по выбору.
Для кого предназначен курс Основы Hadoop
Аудитория: Системные администраторы, системные архитекторы, разработчики Hadoop, желающие получить теоретические знания и практические навыки по установке, настройке и использованию кластера Hadoop с использованием дистрибутивов Cloudera и HortonWorks.
Предварительный необходимый уровень подготовки:
- Начальный опыт работы в Unix
- Опыт работы с текстовым редактором vi, nano
Продолжительность: 3 дня, 24 академических часа.
Курс Основы Hadoop содержит базовые сведения по установке и настройке кластера Hadoop, выполнению основных операций в файловой системе HDFS, запуска задач MapReduce, основам управления ресурсами Hadoop с помощью планировщика задач YARN и знакомит слушателей с концепциями использования Hadoop и компонент экосистемы Hadoop (MapReduce, Apache Hive, Apache Pig, Apache Flume, Apache Sqoop и Apache Spark) для организации хранения больших данных и процессинга.
Курс построен на сквозных практических примерах с тренировочными наборами данных, для запуска batch и потоковых (streaming) задач в Hadoop кластере. Индивидуальные кластера Hadoop для каждого слушателя в облачной инфраструктуре Amazon Web Services, что позволяет закрепить все концепции и понятия на практических заданиях с использованием выбранного слушателем дистрибутива (Cloudera Distributed Hadoop, HortonWorks HDP или ArenaDataHadoop) и познакомиться с выбранным программным обеспечением по управлению кластером Cloudera Manager или Apache Ambari на выбор.
Соотношение теории к практике 50/50
Москва, улица Илимская д.5/2INTR: Основы Hadoop
Дата проведения: 23.09.2019. Начало в 10:00
Место проведения: Москва , улица Илимская д.5/2
Стоимость: 54000 р.
- Анонс
- Программа
- Участники
- Спикеры
3-дневный курс по основам Hadoop состоится 23-25 сентября:
- базjвые установка и настройка кластера Hadoop в облаке
- основные операции с файловой системой HDFS
- запуск задач и управление ресурсами MapReduce и YARN
- взаимодействие с компонентами экосистемы Hadoop: Spark, Hive, sqoop, Flume.
Курс «Основы Hadoop» представляет сокращенную версию курса «Администрирование кластера Hadoop» и проводится параллельно с данным курсом в 3 дня, согласно утвержденной программе, на платформе Cloudera, HortonWorks или ArenaData Hadoop по выбору.
Для кого предназначен курс Основы Hadoop
Аудитория: Системные администраторы, системные архитекторы, разработчики Hadoop, желающие получить теоретические знания и практические навыки по установке, настройке и использованию кластера Hadoop с использованием дистрибутивов Cloudera и HortonWorks.
Предварительный необходимый уровень подготовки:
- Начальный опыт работы в Unix
- Опыт работы с текстовым редактором vi, nano
Продолжительность: 3 дня, 24 академических часа.
Курс Основы Hadoop содержит базовые сведения по установке и настройке кластера Hadoop, выполнению основных операций в файловой системе HDFS, запуска задач MapReduce, основам управления ресурсами Hadoop с помощью планировщика задач YARN и знакомит слушателей с концепциями использования Hadoop и компонент экосистемы Hadoop (MapReduce, Apache Hive, Apache Pig, Apache Flume, Apache Sqoop и Apache Spark) для организации хранения больших данных и процессинга.
Курс построен на сквозных практических примерах с тренировочными наборами данных, для запуска batch и потоковых (streaming) задач в Hadoop кластере. Индивидуальные кластера Hadoop для каждого слушателя в облачной инфраструктуре Amazon Web Services, что позволяет закрепить все концепции и понятия на практических заданиях с использованием выбранного слушателем дистрибутива (Cloudera Distributed Hadoop, HortonWorks HDP или ArenaDataHadoop) и познакомиться с выбранным программным обеспечением по управлению кластером Cloudera Manager или Apache Ambari на выбор.
Соотношение теории к практике 50/50
