Предотвратить ошибку легче, чем исправить ее последствия. Это утверждение на 100% актуально и для веб-аналитики. От качества данных зависит верность решений, которые вы принимаете на их основе, а иногда — и судьба бизнеса, как бы громко это ни звучало.
Если данные неполные и несвоевременные, содержат ошибки, противоречия, дублируются или не поддаются интерпретации, то для анализа они не годятся. Мы расскажем как проверять качество данных на всех этапах: от документации и настройки аналитических инструментов до готовых отчетов.
Кому будет полезен вебинар: аналитикам, тестировщикам, а также всем, кто работает с Google Analytics и хочет убедиться, что с их данными все в порядке. Мы покажем, как это сделать с помощью отчетов в GA.
Онлайн,Доверяй, но проверяй: как следить за качеством данных
- Анонс
- Программа
- Участники
- Спикеры
Предотвратить ошибку легче, чем исправить ее последствия. Это утверждение на 100% актуально и для веб-аналитики. От качества данных зависит верность решений, которые вы принимаете на их основе, а иногда — и судьба бизнеса, как бы громко это ни звучало.
Если данные неполные и несвоевременные, содержат ошибки, противоречия, дублируются или не поддаются интерпретации, то для анализа они не годятся. Мы расскажем как проверять качество данных на всех этапах: от документации и настройки аналитических инструментов до готовых отчетов.
Кому будет полезен вебинар: аналитикам, тестировщикам, а также всем, кто работает с Google Analytics и хочет убедиться, что с их данными все в порядке. Мы покажем, как это сделать с помощью отчетов в GA.
- Зачем проверять собираемые данные и во сколько вам могут обойтись ошибки.
- Из каких этапов состоит тестирование в веб-аналитике и в чем его особенности.
- Зачем проверять документацию и настройки Google Analytics и Google Tag Manager. Какие ошибки встречаются чаще всего и как их исправить.
- Как тестировать внедрение DataLayer и Google Analytics и работать с консолью браузера, отладчиками GTM и GA.
- С помощью каких отчетов в Google Analytics тестировать полноту собираемых данных.
- Как проверять сбор данных в мобильных приложениях и работать с Charles-proxy.
- Как автоматизировать тестирование сбора данных с веб-сайта.