Курс "AZURE: Машинное обучение с Azure" будет проходить с 15 по 19 октября 2019 года в Москве.
В данном курсе рассматриваются основные инструменты машинного обучения, работа с данными и моделями с помощью облачных сервисов Microsoft Azure, а также взаимодействие с другими системами – HD Insight, R—Server, SQL Server и Hadoop. После успешного завершения этого курса вы сможете самостоятельно строить модели машинного обучения и использовать их для анализа данных.
Аудитория: Специалисты по работе с большими данными, бизнес- и дата-аналитики, желающие получить расширенную практическую и теоретическую подготовку по использованию методов Машинного обучения с использованием облачных сервисов Microsoft Azure в проектах анализа больших данных и машинного обучения.
Предварительный уровень подготовки:
- Понимание основ статистики;
- Базовый опыт работы с R—Studio или Python
Продолжительность: 5 дней, 40 академических часа.
Методические материалы: учебное пособие на русском языке.
Документ об окончании курса: свидетельство учебного центра.
Данный курс является необходимым для получения практических навыков работы с методами Машинного обучения с Microsoft Azure (Machine Learning in Microsoft Azure Platform).
Москва, ул. Илимская, д. 5 корп. 2, офис 303AZURE: Машинное обучение с Azure
Дата проведения: 15.10.2019. Начало в 10:00
Место проведения: Москва , ул. Илимская, д. 5 корп. 2, офис 303
Стоимость: 90000 р.
- Анонс
- Программа
- Участники
- Спикеры
Курс "AZURE: Машинное обучение с Azure" будет проходить с 15 по 19 октября 2019 года в Москве.
В данном курсе рассматриваются основные инструменты машинного обучения, работа с данными и моделями с помощью облачных сервисов Microsoft Azure, а также взаимодействие с другими системами – HD Insight, R—Server, SQL Server и Hadoop. После успешного завершения этого курса вы сможете самостоятельно строить модели машинного обучения и использовать их для анализа данных.
Аудитория: Специалисты по работе с большими данными, бизнес- и дата-аналитики, желающие получить расширенную практическую и теоретическую подготовку по использованию методов Машинного обучения с использованием облачных сервисов Microsoft Azure в проектах анализа больших данных и машинного обучения.
Предварительный уровень подготовки:
- Понимание основ статистики;
- Базовый опыт работы с R—Studio или Python
Продолжительность: 5 дней, 40 академических часа.
Методические материалы: учебное пособие на русском языке.
Документ об окончании курса: свидетельство учебного центра.
Данный курс является необходимым для получения практических навыков работы с методами Машинного обучения с Microsoft Azure (Machine Learning in Microsoft Azure Platform).
