Вебинар "Как сократить расходы на базы данных до 50% в год" состоится 16 августа 2019 года в 11:00 (мск).
Руководите или отвечаете за работу ИТ-подразделения компании? Устали от регулярных потерь производительности и вливаний бюджетов в инфраструктуру баз данных?
Регистрируйтесь на БЕСПЛАТНЫЙ вебинар Виталия Савенкова — технического директора компании Distributed Service.
На вебинаре вы узнаете:
- Как распознать, что аудит неизбежен и вашим БД нужна оптимизация?
- Какие инструменты помогут вам сократить расходы на мониторинг и управление базами данных до 50%?
- Как выстроить бизнес-процессы по оптимизации и мониторингу производительности в ритейл-, телеком-, логистических, страховых компаниях и банках?
Для кого вебинар:
- руководители ИТ-подразделений;
- коммерческие директора;
- исполнительные директора;
- генеральные директора;
В ритейл, телеком, Ecommerce, банках, логистических компаниях, страховых компаниях.
Базы данных: Microsoft SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL.
Онлайн,Как сократить расходы на базы данных до 50% в год
Дата проведения: 16.08.2019. Начало в 11:00
Место проведения: Онлайн
- Анонс
- Программа
- Участники
- Спикеры
Вебинар "Как сократить расходы на базы данных до 50% в год" состоится 16 августа 2019 года в 11:00 (мск).
Руководите или отвечаете за работу ИТ-подразделения компании? Устали от регулярных потерь производительности и вливаний бюджетов в инфраструктуру баз данных?
Регистрируйтесь на БЕСПЛАТНЫЙ вебинар Виталия Савенкова — технического директора компании Distributed Service.
На вебинаре вы узнаете:
- Как распознать, что аудит неизбежен и вашим БД нужна оптимизация?
- Какие инструменты помогут вам сократить расходы на мониторинг и управление базами данных до 50%?
- Как выстроить бизнес-процессы по оптимизации и мониторингу производительности в ритейл-, телеком-, логистических, страховых компаниях и банках?
Для кого вебинар:
- руководители ИТ-подразделений;
- коммерческие директора;
- исполнительные директора;
- генеральные директора;
В ритейл, телеком, Ecommerce, банках, логистических компаниях, страховых компаниях.
Базы данных: Microsoft SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL.