Добавить в календарь 11.12.2019 09:30 11.12.2019 17:30 Europe/Moscow SPARK2: Анализ данных с Apache Spark

Курс "SPARK2: Анализ данных с Apache Spark" состоится с 11 по 13 декабря 2019 года в Москве.

3-дневный практический курс для разработчиков Apache Spark и специалистов Data Scientists, использующих Spark SQL, потоковую обработку Spark Streaming, построение графов Spark GraphX 

Аудитория: Специалисты, аналитики данных и разработчики, желающие получить опыт настройки и использования компонентов Apache Spark (Spark SQLSpark StreamingSpark GraphX)

Предварительный уровень подготовки:

  1. Опыт работы в Unix/SQL
  2. Начальный опыт программирования (Python/Java)
  3. Знание языка программирования Scala

Продолжительность: 3 дня, 24 академических часа.

3-дневный интенсивный практический тренинг по использованию платформы распределенной обработки больших данных Apache Spark при работе с большими массивами неструктурированных данных и потоковой обработкой.

На курсе вы научитесь:

  1. Использовать Spark Streaming для создания приложений потоковой обработки данных
  2. понимать разницу использования различных форматов хранения данных и использования RDD , dataframes и datasets
  3. обращаться к данным с использование SQL или Hive QL
  4. настраивать и использовать компонент GraphX

Соотношение теории к практике 40/60

Москва, ул.Илимская 5/2

SPARK2: Анализ данных с Apache Spark

Дата проведения: 11.12.2019. Начало в 09:30

Место проведения: Москва, ул.Илимская 5/2

Стоимость: 54000 р.

Организатор: Школа больших данных
Будь в курсе всех мероприятий по теме Разработка ПО
  • Анонс
  • Программа
  • Участники
  • Спикеры

Курс "SPARK2: Анализ данных с Apache Spark" состоится с 11 по 13 декабря 2019 года в Москве.

3-дневный практический курс для разработчиков Apache Spark и специалистов Data Scientists, использующих Spark SQL, потоковую обработку Spark Streaming, построение графов Spark GraphX 

Аудитория: Специалисты, аналитики данных и разработчики, желающие получить опыт настройки и использования компонентов Apache Spark (Spark SQLSpark StreamingSpark GraphX)

Предварительный уровень подготовки:

  1. Опыт работы в Unix/SQL
  2. Начальный опыт программирования (Python/Java)
  3. Знание языка программирования Scala

Продолжительность: 3 дня, 24 академических часа.

3-дневный интенсивный практический тренинг по использованию платформы распределенной обработки больших данных Apache Spark при работе с большими массивами неструктурированных данных и потоковой обработкой.

На курсе вы научитесь:

  1. Использовать Spark Streaming для создания приложений потоковой обработки данных
  2. понимать разницу использования различных форматов хранения данных и использования RDD , dataframes и datasets
  3. обращаться к данным с использование SQL или Hive QL
  4. настраивать и использовать компонент GraphX

Соотношение теории к практике 40/60