Курс "BDAM: Большие данные Big Data для руководителей" состоится с 12 по 14 февраля 2020 года в Москве.

Все, что нужно знать для успешной работы с большими данными: методы аналитики и машинного обучения, основы и функционал компонентов экосистемы Hadoop, безопасность в Data Lake, Интернет Вещей и GDRP

Аудитория: курс аналитика больших данных Big Data для руководителей ориентирован на руководителей, менеджеров и специалистов, и тех кто хочет  получить расширенные знания по инструментам и методам анализа больших данных для участия в проектах больших данных.

Предварительный опыт не требуется

Продолжительность: 3 дня, 24 академических часа
Документ об окончании курса: сертификат учебного центра.

Курс «Аналитика больших данных для менеджеров» предоставляет необходимые знания для участия в проектах по анализу больших данных. Включает информацию о фазах жизненного цикла процессов аналитики больших данных при переходе бизнеса к использованию Big Data. На курсе вы узнаете базовые и расширенные методы аналитики и техники поиска и извлечения знаний  из больших массивов разнородных данных. Программа обучения включает сравнение различных версий дистрибутивов платформы Hadoop, облачные сервисы для хранения и аналитики данных, «opensource« и коммерческие инструменты используемые для хранения, обработки, визуализации и аналитики больших данных.

В программе обучения подробно рассматриваются сценарии применения технологий работы с Большими Данными (Big Data)  в различных отраслях бизнеса  (Банки и финансовые учреждения, промышленность, торговля и транспорт) и организациях государственного сектора. Мы подробно изучим  процесс инициации проекта по цифровизации предприятия (сбора больших данных, формирования команды проекта по аналитике больших данных) и рассмотрим все фазы жизненного цикла работы с большими данными (подготовка данных, выбор модели, пилотное развертывание и тестирование  модели, промышленная эксплуатация).

В курсе особое внимание уделяется вопросам работы с персональными данными и обеспечение безопасности при работе с большими данными. Материалы содержат много реальных примеров (use cases) монетизации больших данных в Российском и мировом бизнесе.  Особое внимание уделено  условиям импортозамещения, а также возможные сложности и специфика использования при работе с большими данными для различных секторов экономики в России. 

Если вы хотите разбираться:

1. в основных  понятиях мира Больших Данных, Машинного обучения и Интернета Вещей;
2. знать, в чем отличие разных версий дистрибутивов Hadoop, Spark, NoSQL  или Kafka;
3. назначение компонентов экосистемы Hadoop, Spark, Kafka;
4. нюансы облачных решений;
5. что такое стандарт GDPR;
6. особенности Индустриального интернета Вещей;

приглашаем  Вас на обучение в «Школу Больших Данных»