14 ноября (четверг) в 12:00 по Мск пройдет открытый вебинар Виталия Савенкова — технического директора компании Distributed Service о том, как сократить расходы на ИТ и управление базами данных в 2 раза. Для регистрации заполните форму внизу страницы.
Какие вопросы мы рассмотрим на вебинаре?
- Как распознать, что аудит неизбежен и вашим базам данных нужна оптимизация (выдадим чек-лист).
- Как выстроить бизнес-процессы по оптимизации и мониторингу производительности в ритейл-, телеком-, логистических компаниях.
- Как аутсорсинговая команда может повлиять на эффективность бизнеса и чем может помочь внутренней.
Наш вебинар для:
- руководителей ИТ-подразделений;
- коммерческих директоров;
- исполнительных директоров;
- генеральных директоров.
Вебинар подойдёт для специалистов, работающих в ритейле, телекоме, E-commerce, банках, логистических компаниях, страховых компаниях. Базы данных, с которыми работаем: Microsoft SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL.
Онлайн,Как сократить расходы на базы данных в 2 раза
Дата проведения: 14.11.2019. Начало в 12:00
Место проведения: Онлайн
- Анонс
- Программа
- Участники
- Спикеры
14 ноября (четверг) в 12:00 по Мск пройдет открытый вебинар Виталия Савенкова — технического директора компании Distributed Service о том, как сократить расходы на ИТ и управление базами данных в 2 раза. Для регистрации заполните форму внизу страницы.
Какие вопросы мы рассмотрим на вебинаре?
- Как распознать, что аудит неизбежен и вашим базам данных нужна оптимизация (выдадим чек-лист).
- Как выстроить бизнес-процессы по оптимизации и мониторингу производительности в ритейл-, телеком-, логистических компаниях.
- Как аутсорсинговая команда может повлиять на эффективность бизнеса и чем может помочь внутренней.
Наш вебинар для:
- руководителей ИТ-подразделений;
- коммерческих директоров;
- исполнительных директоров;
- генеральных директоров.
Вебинар подойдёт для специалистов, работающих в ритейле, телекоме, E-commerce, банках, логистических компаниях, страховых компаниях. Базы данных, с которыми работаем: Microsoft SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL.