24 ноября 2020 года TAdviser проводит онлайн-конференцию "Системы искусственного интеллекта 2020"
Разработка решений на базе искусственного интеллекта (ИИ) входит в число ключевых приоритетов крупнейших ИТ-разработчиков. Эта технология также становится неотъемлемой частью корпоративных стратегий и её применяют все большее количество компаний. Интеллектуальные решения способствуют повышению эффективности работы сотрудников, снижению затрат и росту производительности ключевых бизнес-процессов. Сложно назвать отрасль, в которой не нашлось бы применения подобным разработкам.
Утвержденная в России национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года должна способствовать взрывному росту этого направления и обеспечить вхождение страны в лидеры по развитию технологии ИИ. По мнению экспертов, развитие интеллектуальных решений повлияет на экономический рост, производительность труда и инновационное развитие государства.
Каковы наиболее перспективные сценарии применения технологии искусственного интеллекта? Какие ИИ-решения уже предлагают российские разработчики? Какой эффект от внедрения ИИ получают отечественные компании? Эти и многие другие вопросы предлагаем обсудить на конференции TAdviser «Системы искусственного интеллекта».
Темы:
- Каковы приоритеты развития технологий искусственного интеллекта в России?
- Какие сценарии использования ИИ являются наиболее перспективными?
- Для решения каких задач применяются ИИ-разработки?
- Каковы сроки окупаемости ИИ-решений?
- Какие отрасли наиболее заинтересованы в интеллектуальных продуктах?
- Какой эффект от внедрения ИИ получают российские компании?
- Какие факторы могут сдерживать развитие направления ИИ?
- Какие решения в сфере ИИ предлагают отечественные и зарубежные разработчики?
Системы искусственного интеллекта 2020 (новая дата)
- Анонс
- Программа
- Участники
- Спикеры
24 ноября 2020 года TAdviser проводит онлайн-конференцию "Системы искусственного интеллекта 2020"
Разработка решений на базе искусственного интеллекта (ИИ) входит в число ключевых приоритетов крупнейших ИТ-разработчиков. Эта технология также становится неотъемлемой частью корпоративных стратегий и её применяют все большее количество компаний. Интеллектуальные решения способствуют повышению эффективности работы сотрудников, снижению затрат и росту производительности ключевых бизнес-процессов. Сложно назвать отрасль, в которой не нашлось бы применения подобным разработкам.
Утвержденная в России национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года должна способствовать взрывному росту этого направления и обеспечить вхождение страны в лидеры по развитию технологии ИИ. По мнению экспертов, развитие интеллектуальных решений повлияет на экономический рост, производительность труда и инновационное развитие государства.
Каковы наиболее перспективные сценарии применения технологии искусственного интеллекта? Какие ИИ-решения уже предлагают российские разработчики? Какой эффект от внедрения ИИ получают отечественные компании? Эти и многие другие вопросы предлагаем обсудить на конференции TAdviser «Системы искусственного интеллекта».
Темы:
- Каковы приоритеты развития технологий искусственного интеллекта в России?
- Какие сценарии использования ИИ являются наиболее перспективными?
- Для решения каких задач применяются ИИ-разработки?
- Каковы сроки окупаемости ИИ-решений?
- Какие отрасли наиболее заинтересованы в интеллектуальных продуктах?
- Какой эффект от внедрения ИИ получают российские компании?
- Какие факторы могут сдерживать развитие направления ИИ?
- Какие решения в сфере ИИ предлагают отечественные и зарубежные разработчики?
Руководитель Дирекции искусственного интеллекта и анализа данных, Банк УРАЛСИБ
Министр Правительства Москвы, руководитель Департамента информационных технологий города Москвы
Директор департамента цифровой трансформации, ВЭБ.РФ экс -Директор Департамента цифровой трансформации, Счетная палата РФ экс -Директор по управлению проектами Управления цифровой трансформации банка ВТБ
Первый вице-президент, начальник центра технологий искусственного интеллекта, ГазпромБанк ex-Руководитель направления машинного обучения, ДИТ г. Москвы
Директор департамента разработки и сопровождения продуктов больших данных, Х5 Retail group
Руководитель направления цифровой медицины, Инвитро Генеральный директор, Ассоциация "НБМЗ"
Директор по информационным технологиям, Национальный расчетный депозитарий