Добавить в календарь 18.02.2020 10:00 18.02.2020 18:00 Europe/Moscow Искусственный интеллект 2020: опыт, технологии, прогнозы

18 февраля 2020 года в Москве CNews проводит конференцию «Искусственный интеллект 2020: опыт, технологии, прогнозы»

Искусственный интеллект уверенно проникает во все сферы жизни. Российский рынок искусственного интеллекта растет в разы ежегодно. Влияют на его рост, прежде всего, финансовая сфера, сегмент розничной торговли, промышленность. Рост производительности «железа» и увеличение объема больших данных благоприятно сказываются на развитии систем машинного обучения и нейросетей. Бизнес готов делегировать таким системам все более сложные, интеллектуальные задачи. Участники конференции поделятся собственным опытом разработки и внедрения решений на базе ИИ, результатами и дальнейшими планами, представят лучшие продукты для работы с искусственным интеллектом. 

Рынок систем искусственного интеллекта в России

  1. Рынок искусственного интеллекта в России: ключевые игроки, крупные проекты
  2. Как оценить готовность бизнеса к внедрению систем на базе искусственного интеллекта
  3. Первопроходцы и последователи: какую стратегию внедрения ИИ выбрать
  4. Перспективы ИИ в госсекторе 
  5. Что тормозит появление новых проектов

Риски и выгоды

  1. Этические вопросы внедрения систем искусственного интеллекта в бизнесе
  2. Готов ли бизнес доверить системам ИИ действительно интеллектуальные задачи, а не рутину?
  3. Сколько стоит разработка решений на базе искусственного интеллекта
  4. Как посчитать возврат инвестиций от внедрения решений на базе машинного обучения
  5. Законодательные ограничения для систем искусственного интеллекта

Технологии

  1. Готовые платформы для внедрения решений на базе ИИ
  2. ИТ-инфраструктура для систем искусственного интеллекта: быстрее и больше
  3. Как выбрать хранилище данных для систем ИИ
  4. Облачные платформы машинного обучения
  5. Машинное зрение и видеоаналитика
  6. Виртуальные ассистенты: от чат-бота до Алисы

Отраслевые решения

  1. ИИ в медицине: постановка диагнозов 
  2. ИИ в финансовом секторе: как бороться с мошенничеством
  3. ИИ в HR: как доверить роботу подбор персонала
  4. ИИ в транспортной сфере: первые результаты

Эти и многие другие вопросы будут рассмотрены в рамках конференции «Искусственный интеллект 2020: опыт, технологии, прогнозы»

Москва,

Искусственный интеллект 2020: опыт, технологии, прогнозы

Снимок экрана 2020-01-22 в 04.32.53.png

Дата проведения: 18.02.2020. Начало в 10:00

Место проведения: Москва,

Организатор: CNews Conferences /CNC/
  • Анонс
  • Программа
  • Спикеры
  • Участники

18 февраля 2020 года в Москве CNews проводит конференцию «Искусственный интеллект 2020: опыт, технологии, прогнозы»

Искусственный интеллект уверенно проникает во все сферы жизни. Российский рынок искусственного интеллекта растет в разы ежегодно. Влияют на его рост, прежде всего, финансовая сфера, сегмент розничной торговли, промышленность. Рост производительности «железа» и увеличение объема больших данных благоприятно сказываются на развитии систем машинного обучения и нейросетей. Бизнес готов делегировать таким системам все более сложные, интеллектуальные задачи. Участники конференции поделятся собственным опытом разработки и внедрения решений на базе ИИ, результатами и дальнейшими планами, представят лучшие продукты для работы с искусственным интеллектом. 

Рынок систем искусственного интеллекта в России

  1. Рынок искусственного интеллекта в России: ключевые игроки, крупные проекты
  2. Как оценить готовность бизнеса к внедрению систем на базе искусственного интеллекта
  3. Первопроходцы и последователи: какую стратегию внедрения ИИ выбрать
  4. Перспективы ИИ в госсекторе 
  5. Что тормозит появление новых проектов

Риски и выгоды

  1. Этические вопросы внедрения систем искусственного интеллекта в бизнесе
  2. Готов ли бизнес доверить системам ИИ действительно интеллектуальные задачи, а не рутину?
  3. Сколько стоит разработка решений на базе искусственного интеллекта
  4. Как посчитать возврат инвестиций от внедрения решений на базе машинного обучения
  5. Законодательные ограничения для систем искусственного интеллекта

Технологии

  1. Готовые платформы для внедрения решений на базе ИИ
  2. ИТ-инфраструктура для систем искусственного интеллекта: быстрее и больше
  3. Как выбрать хранилище данных для систем ИИ
  4. Облачные платформы машинного обучения
  5. Машинное зрение и видеоаналитика
  6. Виртуальные ассистенты: от чат-бота до Алисы

Отраслевые решения

  1. ИИ в медицине: постановка диагнозов 
  2. ИИ в финансовом секторе: как бороться с мошенничеством
  3. ИИ в HR: как доверить роботу подбор персонала
  4. ИИ в транспортной сфере: первые результаты

Эти и многие другие вопросы будут рассмотрены в рамках конференции «Искусственный интеллект 2020: опыт, технологии, прогнозы»

Щербинин Сергей

Chief Digital Transformaton Officer и член правления банка УБРиР

Тема доклада:

Сирота Юрий

Руководитель Дирекции искусственного интеллекта и анализа данных, Банк УРАЛСИБ

Тема доклада:

Полунина Полина

Руководитель Data Science направлений HR, Финансы, Видео-аналитика, М.Видео-Эльдорадо

Тема доклада:

Петров Михаил

Директор Департамента цифровой трансформации, Счетная палата РФ (экс - Директор по управлению проектами Управления цифровой трансформации банка ВТБ)

Тема доклада:

Андрианов Павел

Директор по информационным технологиям, Национальный расчетный депозитарий

Тема доклада:

Абакумов Евгений

Директор департамента ИТ, Росатом

Тема доклада:

Валиуллин Адель

Руководитель направления машинного обучения, ДИТ г. Москвы

Тема доклада:

Зингерман Борис

Руководитель направления цифровой медицины, Инвитро Генеральный директор, Ассоциация "НБМЗ"

Тема доклада:

Гордиенко Татьяна

Исполнительный директор, Газпромбанк

Тема доклада:

Шингарев Павел

Управляющий директор департамента внутреннего казначейства, Газпромбанк

Тема доклада: