18 февраля 2020 года в Москве CNews проводит конференцию «Искусственный интеллект 2020: опыт, технологии, прогнозы»
Искусственный интеллект уверенно проникает во все сферы жизни. Российский рынок искусственного интеллекта растет в разы ежегодно. Влияют на его рост, прежде всего, финансовая сфера, сегмент розничной торговли, промышленность. Рост производительности «железа» и увеличение объема больших данных благоприятно сказываются на развитии систем машинного обучения и нейросетей. Бизнес готов делегировать таким системам все более сложные, интеллектуальные задачи. Участники конференции поделятся собственным опытом разработки и внедрения решений на базе ИИ, результатами и дальнейшими планами, представят лучшие продукты для работы с искусственным интеллектом.
Рынок систем искусственного интеллекта в России
- Рынок искусственного интеллекта в России: ключевые игроки, крупные проекты
- Как оценить готовность бизнеса к внедрению систем на базе искусственного интеллекта
- Первопроходцы и последователи: какую стратегию внедрения ИИ выбрать
- Перспективы ИИ в госсекторе
- Что тормозит появление новых проектов
Риски и выгоды
- Этические вопросы внедрения систем искусственного интеллекта в бизнесе
- Готов ли бизнес доверить системам ИИ действительно интеллектуальные задачи, а не рутину?
- Сколько стоит разработка решений на базе искусственного интеллекта
- Как посчитать возврат инвестиций от внедрения решений на базе машинного обучения
- Законодательные ограничения для систем искусственного интеллекта
Технологии
- Готовые платформы для внедрения решений на базе ИИ
- ИТ-инфраструктура для систем искусственного интеллекта: быстрее и больше
- Как выбрать хранилище данных для систем ИИ
- Облачные платформы машинного обучения
- Машинное зрение и видеоаналитика
- Виртуальные ассистенты: от чат-бота до Алисы
Отраслевые решения
- ИИ в медицине: постановка диагнозов
- ИИ в финансовом секторе: как бороться с мошенничеством
- ИИ в HR: как доверить роботу подбор персонала
- ИИ в транспортной сфере: первые результаты
Эти и многие другие вопросы будут рассмотрены в рамках конференции «Искусственный интеллект 2020: опыт, технологии, прогнозы»
Москва,Искусственный интеллект 2020: опыт, технологии, прогнозы
Дата проведения: 18.02.2020. Начало в 10:00
Место проведения: Москва,
- Анонс
- Программа
- Участники
- Спикеры
18 февраля 2020 года в Москве CNews проводит конференцию «Искусственный интеллект 2020: опыт, технологии, прогнозы»
Искусственный интеллект уверенно проникает во все сферы жизни. Российский рынок искусственного интеллекта растет в разы ежегодно. Влияют на его рост, прежде всего, финансовая сфера, сегмент розничной торговли, промышленность. Рост производительности «железа» и увеличение объема больших данных благоприятно сказываются на развитии систем машинного обучения и нейросетей. Бизнес готов делегировать таким системам все более сложные, интеллектуальные задачи. Участники конференции поделятся собственным опытом разработки и внедрения решений на базе ИИ, результатами и дальнейшими планами, представят лучшие продукты для работы с искусственным интеллектом.
Рынок систем искусственного интеллекта в России
- Рынок искусственного интеллекта в России: ключевые игроки, крупные проекты
- Как оценить готовность бизнеса к внедрению систем на базе искусственного интеллекта
- Первопроходцы и последователи: какую стратегию внедрения ИИ выбрать
- Перспективы ИИ в госсекторе
- Что тормозит появление новых проектов
Риски и выгоды
- Этические вопросы внедрения систем искусственного интеллекта в бизнесе
- Готов ли бизнес доверить системам ИИ действительно интеллектуальные задачи, а не рутину?
- Сколько стоит разработка решений на базе искусственного интеллекта
- Как посчитать возврат инвестиций от внедрения решений на базе машинного обучения
- Законодательные ограничения для систем искусственного интеллекта
Технологии
- Готовые платформы для внедрения решений на базе ИИ
- ИТ-инфраструктура для систем искусственного интеллекта: быстрее и больше
- Как выбрать хранилище данных для систем ИИ
- Облачные платформы машинного обучения
- Машинное зрение и видеоаналитика
- Виртуальные ассистенты: от чат-бота до Алисы
Отраслевые решения
- ИИ в медицине: постановка диагнозов
- ИИ в финансовом секторе: как бороться с мошенничеством
- ИИ в HR: как доверить роботу подбор персонала
- ИИ в транспортной сфере: первые результаты
Эти и многие другие вопросы будут рассмотрены в рамках конференции «Искусственный интеллект 2020: опыт, технологии, прогнозы»
Chief Digital Transformaton Officer и член правления банка УБРиР
Руководитель Дирекции искусственного интеллекта и анализа данных, Банк УРАЛСИБ
Руководитель Data Science направлений HR, Финансы, Видео-аналитика, М.Видео-Эльдорадо
Директор департамента цифровой трансформации, ВЭБ.РФ экс -Директор Департамента цифровой трансформации, Счетная палата РФ экс -Директор по управлению проектами Управления цифровой трансформации банка ВТБ
Директор по информационным технологиям, Национальный расчетный депозитарий
Директор по информационным технологиям Государственная корпорация по атомной энергии «Росатом»
Начальник Центра технологий искусственного интеллекта, ГазпромБанк ex-Руководитель направления машинного обучения, ДИТ г. Москвы
Руководитель направления цифровой медицины, Инвитро Генеральный директор, Ассоциация "НБМЗ"
Исполнительный директор, Газпромбанк
CEO, Knowledge Space ex-Управляющий директор департамента внутреннего казначейства, Газпромбанк