Добавить в календарь 03.04.2020 10:00 03.04.2020 11:00 Europe/Moscow Лучшие практики платформенного AI/ML

Приглашаем вас на вебинар InterSystems "Лучшие практики платформенного AI/ML", который пройдет 03 апреля в 10:00 (время московское).

Продуктивное использование технологий машинного обучения и искусственного интеллекта невозможно без платформы, обеспечивающей автономность функционирования AI/ML-механизмов. Платформенный AI/ML обладает рядом преимуществ, реализовать которые позволят лучшие практики компании InterSystems.

На вебинаре мы покажем:

  1. Полный цикл разработки и платформенного размещения AI/ML-контента (в т.ч., двунаправленная интеграция Jupyter с InterSystems IRIS)
  2. Скоростную передачу данных из платформы InterSystems IRIS в Python и обратно
  3. Новинку ML Toolkit: интеграцию и орекстрирование новой среды математического моделирования - Julia
  4. Автоматические подбор и параметризацию AI/ML-моделей в SQL-запросе
  5. Пример внедрения: решение компании Эскейп по автоматическому сопоставлению номенклатурных справочников и прайс-листов

Вебинар будет полезен всем, кто интересуется вопросами продуктивного внедрения технологий машинного обучения и искусственного интеллекта.

Мы будем рады возможности общения с вами на нашем вебинаре!

Онлайн,

Лучшие практики платформенного AI/ML

Дата проведения: 03.04.2020. Начало в 10:00

Место проведения: Онлайн

Организатор: InterSystems
Будь в курсе всех мероприятий по теме Разработка ПО
  • Анонс
  • Программа
  • Участники
  • Спикеры

Приглашаем вас на вебинар InterSystems "Лучшие практики платформенного AI/ML", который пройдет 03 апреля в 10:00 (время московское).

Продуктивное использование технологий машинного обучения и искусственного интеллекта невозможно без платформы, обеспечивающей автономность функционирования AI/ML-механизмов. Платформенный AI/ML обладает рядом преимуществ, реализовать которые позволят лучшие практики компании InterSystems.

На вебинаре мы покажем:

  1. Полный цикл разработки и платформенного размещения AI/ML-контента (в т.ч., двунаправленная интеграция Jupyter с InterSystems IRIS)
  2. Скоростную передачу данных из платформы InterSystems IRIS в Python и обратно
  3. Новинку ML Toolkit: интеграцию и орекстрирование новой среды математического моделирования - Julia
  4. Автоматические подбор и параметризацию AI/ML-моделей в SQL-запросе
  5. Пример внедрения: решение компании Эскейп по автоматическому сопоставлению номенклатурных справочников и прайс-листов

Вебинар будет полезен всем, кто интересуется вопросами продуктивного внедрения технологий машинного обучения и искусственного интеллекта.

Мы будем рады возможности общения с вами на нашем вебинаре!