Добавить в календарь 09.04.2020 10:00 09.04.2020 11:00 Europe/Moscow Opening the ML Black Box: Deploying Interpretable Models to Business Users

Для предприятий применение передовых методов машинного обучения, таких как глубокое обучение, может привести к преобразованию бизнеса, однако характер "черного ящика", который сопровождает эти подходы, создает барьеры при его реализации. Интерпретируемость модели машинного обучения, или способность объяснить, почему и как модель делает прогноз, может позволить бизнесу быстро понять, как происходит прогноз, и уверенно принимать решения для оптимизации процессов. 

For enterprise businesses, applying advanced machine learning (ML) techniques like deep learning can deliver transformative business outcomes, yet the black-box nature of these approaches creates barriers of understanding that can slow adoption to a halt.  ML model interpretability, or the ability to explain why and how a model makes a prediction, can enable business stakeholders to quickly understand the how and why of predictive outcomes and confidently make decisions that optimize for future business results.

Онлайн, Интернет

Opening the ML Black Box: Deploying Interpretable Models to Business Users

Дата проведения: 09.04.2020. Начало в 10:00

Место проведения: Онлайн, Интернет

Организатор: Cloudera
Будь в курсе всех мероприятий по теме Машинное обучение
  • Анонс
  • Программа
  • Участники
  • Спикеры

Для предприятий применение передовых методов машинного обучения, таких как глубокое обучение, может привести к преобразованию бизнеса, однако характер "черного ящика", который сопровождает эти подходы, создает барьеры при его реализации. Интерпретируемость модели машинного обучения, или способность объяснить, почему и как модель делает прогноз, может позволить бизнесу быстро понять, как происходит прогноз, и уверенно принимать решения для оптимизации процессов. 

For enterprise businesses, applying advanced machine learning (ML) techniques like deep learning can deliver transformative business outcomes, yet the black-box nature of these approaches creates barriers of understanding that can slow adoption to a halt.  ML model interpretability, or the ability to explain why and how a model makes a prediction, can enable business stakeholders to quickly understand the how and why of predictive outcomes and confidently make decisions that optimize for future business results.

на английском языке

указано тихоокеанское время (PT)