8 июля в 17:00 начнется Machine Learning Wednesday от MIL МФТИ: "Компрессия моделей машинного обучения".
Machine Learning Wednesday - митапы лаборатории машинного интеллекта МФТИ, на которой сотрудники лаборатории расскажут о теме в целом, затем о своих разработках и в конце будет общее обсуждение для заинтересованных. Семинар будет полезен всем, кто занимается машинным обучением и хочет расширить свои знания.
Процесс разработки продукта или решения на основе нейронных сетей требует значительных усилий и ресурсов. Кроме того, широкое распространение мобильных устройств создает необходимость проектирования небольших и быстрых моделей. Вебинар посвящен оптимизации нейронных сетей и ускорению процесса их разработки. Будут разобраны основные понятия и подходы таких методов облегчения сетей, как квантизация, прунинг и дистилляция. Разговор пойдет о NAS и о том как ускорить обучение и оценку качества рассматриваемых моделей. После вебинара вы будете иметь представление о том, как сделать свои модели легче и быстрее, расширив возможные области их применения, а также экономить время и силы на их разработку под конкретные задачи.
Онлайн,Machine Learning Wednesday. Компрессия моделей машинного обучения
Дата проведения: 08.07.2020. Начало в 17:00
Место проведения: Онлайн
- Анонс
- Программа
- Участники
- Спикеры
8 июля в 17:00 начнется Machine Learning Wednesday от MIL МФТИ: "Компрессия моделей машинного обучения".
Machine Learning Wednesday - митапы лаборатории машинного интеллекта МФТИ, на которой сотрудники лаборатории расскажут о теме в целом, затем о своих разработках и в конце будет общее обсуждение для заинтересованных. Семинар будет полезен всем, кто занимается машинным обучением и хочет расширить свои знания.
Процесс разработки продукта или решения на основе нейронных сетей требует значительных усилий и ресурсов. Кроме того, широкое распространение мобильных устройств создает необходимость проектирования небольших и быстрых моделей. Вебинар посвящен оптимизации нейронных сетей и ускорению процесса их разработки. Будут разобраны основные понятия и подходы таких методов облегчения сетей, как квантизация, прунинг и дистилляция. Разговор пойдет о NAS и о том как ускорить обучение и оценку качества рассматриваемых моделей. После вебинара вы будете иметь представление о том, как сделать свои модели легче и быстрее, расширив возможные области их применения, а также экономить время и силы на их разработку под конкретные задачи.