Добавить в календарь 15.07.2020 17:00 15.07.2020 18:00 Europe/Moscow Machine Learning Wednesday. Использование фреймворка TopicNet для решения задач бизнеса

15 июля 2020 г. в 17.00 (мск) состоится онлайн-митап из серии Machine Learning Wednesday на тему «Использование фреймворка TopicNet для решения задач бизнеса».

Мы расскажем как можно включить ML в процессы компании не имея для этого размеченных данных. На примерах разберём постановку задач в таких случаях. Выясним почему одни методы работы с неразмеченными данными могут быть предпочтительнее других.

После вебинара вы узнаете как без размеченного датасета и больших бюджетов на вычислительные ресурсы решать практические ML задачи.

Спикер - Евгений Егоров

Machine Learning Wednesday - митапы лаборатории машинного интеллекта МФТИ, на которой сотрудники лаборатории расскажут о теме в целом, затем о своих разработках и в конце будет общее обсуждение для заинтересованных. Семинар будет полезен всем, кто занимается машинным обучением и хочет расширить свои знания.

Онлайн,

Machine Learning Wednesday. Использование фреймворка TopicNet для решения задач бизнеса

Дата проведения: 15.07.2020. Начало в 17:00

Место проведения: Онлайн,

Организатор: Сколково, МФТИ
Будь в курсе всех мероприятий по теме Машинное обучение
  • Анонс
  • Программа
  • Участники
  • Спикеры

15 июля 2020 г. в 17.00 (мск) состоится онлайн-митап из серии Machine Learning Wednesday на тему «Использование фреймворка TopicNet для решения задач бизнеса».

Мы расскажем как можно включить ML в процессы компании не имея для этого размеченных данных. На примерах разберём постановку задач в таких случаях. Выясним почему одни методы работы с неразмеченными данными могут быть предпочтительнее других.

После вебинара вы узнаете как без размеченного датасета и больших бюджетов на вычислительные ресурсы решать практические ML задачи.

Спикер - Евгений Егоров

Machine Learning Wednesday - митапы лаборатории машинного интеллекта МФТИ, на которой сотрудники лаборатории расскажут о теме в целом, затем о своих разработках и в конце будет общее обсуждение для заинтересованных. Семинар будет полезен всем, кто занимается машинным обучением и хочет расширить свои знания.