Митап "Apache Ignite ML в 2.8: полный обзор возможностей" состоится 20 августа 2020 года в 18:00 (мск).
Этой весной вышел долгожданный Apache Ignite 2.8, содержащий в себе множество новинок распределенного машинного обучения:
— Pipeline API;
— тюнинг гиперпараметров при помощи эволюционных алгоритмов;
— рекомендательные системы;
— полноценная поддержка стэкинга, бустинга и бэггинга и многое другое.
В ходе 50-минутного выступления module maintainer Apache Ignite ML Алексей Зиновьев даст полный обзор рабочего функционала, расскажет, что уже можно сделать, а чего пока сделать нельзя, разберет один пример построения сложной модели машинного обучения на Apache Ignite ML.
О спикере:
Алексей Зиновьев — ML Engineer в компании JetBrains, работает в команде Kotlin for Data Science; Committer, PMC Apache Ignite, создатель доброй трети Ignite ML (SVM, KNN, ANN, Logistic Regression, Prerpocessing, Recommendation Engine, Hyper-parameter tuning and etc.).
Apache Ignite ML в 2.8: полный обзор возможностей
Дата проведения: 20.08.2020. Начало в 18:00
Место проведения: Онлайн
- Анонс
- Программа
- Участники
- Спикеры
Митап "Apache Ignite ML в 2.8: полный обзор возможностей" состоится 20 августа 2020 года в 18:00 (мск).
Этой весной вышел долгожданный Apache Ignite 2.8, содержащий в себе множество новинок распределенного машинного обучения:
— Pipeline API;
— тюнинг гиперпараметров при помощи эволюционных алгоритмов;
— рекомендательные системы;
— полноценная поддержка стэкинга, бустинга и бэггинга и многое другое.
В ходе 50-минутного выступления module maintainer Apache Ignite ML Алексей Зиновьев даст полный обзор рабочего функционала, расскажет, что уже можно сделать, а чего пока сделать нельзя, разберет один пример построения сложной модели машинного обучения на Apache Ignite ML.
О спикере:
Алексей Зиновьев — ML Engineer в компании JetBrains, работает в команде Kotlin for Data Science; Committer, PMC Apache Ignite, создатель доброй трети Ignite ML (SVM, KNN, ANN, Logistic Regression, Prerpocessing, Recommendation Engine, Hyper-parameter tuning and etc.).
