22 сентября 2020 года в Москве CNews проводит конференцию «Искусственный интеллект 2020»
По данным аналитиков Frost&Sullivan, рынок технологий искусственного интеллекта в ближайшие годы будет расти в среднем на 31% в год. К 2022 г. его объем может достигнуть $52,5 млрд. Внедрение технологий искусственного интеллекта позволит увеличить мировой рынок товаров и услуг на $15,7 трлн в течение ближайших 10 лет. В списке основных сфер применения ИИ здравоохранение, информационная безопасность и информационные технологии, финансы, автомобилестроение и развлечения. Также существенное влияние эти технологии будут оказывать на развитие ритейла, энергетики и оборонной отраслей. «Умные» технологии стимулируют развитие робототехники, когнитивных, нейроморфных, квантовых и масштабных вычислений.
Рынок искусственного интеллекта в России
- Рынок искусственного интеллекта в России: ключевые игроки, крупные проекты
- Когда системы искусственного интеллекта становятся экономически выгодными
- Первопроходцы, последователи или консерваторы: какую стратегию выбрать
- Как ИИ может изменить работу госведомств
- Почему 95% ИИ-проектов неуспешны
Риски и выгоды
- Этические вопросы внедрения систем искусственного интеллекта
- ИИ для рутинных задач – как просчитать эффективность
- Можно ли доверить ИИ принятие решений
- Сколько стоит разработка решений на базе искусственного интеллекта
- Законодательные ограничения для систем искусственного интеллекта
Технологии
- Готовые платформы для внедрения решений на базе ИИ
- ИТ-инфраструктура для систем искусственного интеллекта: быстрее и больше
- Как выбрать хранилище данных для систем ИИ
- Облачные платформы машинного обучения
- Машинное зрение и видеоаналитика
- Виртуальные ассистенты: от чат-бота до Алисы
Отраслевые решения
- ИИ в медицине: диагнозы и методы лечения
- ИИ в финансовом и страховом секторе: борьба с мошенниками и проверка клиентов
- ИИ в HR: подбор персонала и планирование обучения
- ИИ в ритейле: клиентский опыт и планирование
Искусственный интеллект 2020
Дата проведения: 22.09.2020. Начало в 10:00
Место проведения: Москва
- Анонс
- Программа
- Участники
- Спикеры
22 сентября 2020 года в Москве CNews проводит конференцию «Искусственный интеллект 2020»
По данным аналитиков Frost&Sullivan, рынок технологий искусственного интеллекта в ближайшие годы будет расти в среднем на 31% в год. К 2022 г. его объем может достигнуть $52,5 млрд. Внедрение технологий искусственного интеллекта позволит увеличить мировой рынок товаров и услуг на $15,7 трлн в течение ближайших 10 лет. В списке основных сфер применения ИИ здравоохранение, информационная безопасность и информационные технологии, финансы, автомобилестроение и развлечения. Также существенное влияние эти технологии будут оказывать на развитие ритейла, энергетики и оборонной отраслей. «Умные» технологии стимулируют развитие робототехники, когнитивных, нейроморфных, квантовых и масштабных вычислений.
Рынок искусственного интеллекта в России
- Рынок искусственного интеллекта в России: ключевые игроки, крупные проекты
- Когда системы искусственного интеллекта становятся экономически выгодными
- Первопроходцы, последователи или консерваторы: какую стратегию выбрать
- Как ИИ может изменить работу госведомств
- Почему 95% ИИ-проектов неуспешны
Риски и выгоды
- Этические вопросы внедрения систем искусственного интеллекта
- ИИ для рутинных задач – как просчитать эффективность
- Можно ли доверить ИИ принятие решений
- Сколько стоит разработка решений на базе искусственного интеллекта
- Законодательные ограничения для систем искусственного интеллекта
Технологии
- Готовые платформы для внедрения решений на базе ИИ
- ИТ-инфраструктура для систем искусственного интеллекта: быстрее и больше
- Как выбрать хранилище данных для систем ИИ
- Облачные платформы машинного обучения
- Машинное зрение и видеоаналитика
- Виртуальные ассистенты: от чат-бота до Алисы
Отраслевые решения
- ИИ в медицине: диагнозы и методы лечения
- ИИ в финансовом и страховом секторе: борьба с мошенниками и проверка клиентов
- ИИ в HR: подбор персонала и планирование обучения
- ИИ в ритейле: клиентский опыт и планирование
Директор по цифровизации, ТВЭЛ
Руководитель Дирекции искусственного интеллекта и анализа данных, Банк УРАЛСИБ
Управляющий директор по управлению и монетизации данных, Московская биржа ex-Руководитель центра монетизации данных, ПАО «Газпром нефть» ex-Директор по анализу данных и моделированию, НЛМК
Директор Института цифровой медицины, Сеченовский Университет председатель комитета «Интернет + Медицина», ИРИ (Институт развития интернета)
Исполнительный вице-президент, руководитель развития чат-канала и чат-ботов, Райффайзенбанк
Руководитель дирекции клиентской аналитики и отчетности, Банк УРАЛСИБ
Начальник подразделения интеллектуального анализа данных и технического зрения, ФГУП «ГосНИИАС»