Технологии Data Science в банковской сфере

Теоретическая часть:

1) Общее введение в понятие Data Science

2) Популярные задачи бизнеса. Применение методов Data Science

3) Задачи и проблемы банковской сферы 

4) Мошенничество в банковской сфере 

Практическая часть: Цикл построения модели машинного обучения на реальных данных 

5) Инструменты для анализа

6) Постановка задачи

7) Изучение данных, проведение разведочного анализа

8) Построение модели  

9) Оценка эффективности модели

10) Оценка соответствия бизнес-требованиям

11) Подведение итогов 

12) Вопросы-ответы