19 ноября в 12:00 начнется практический вебинар "Новые возможности DataSphere для анализа данных и построения моделей машинного обучения". На вебинаре вы познакомитесь с возможностями сервиса DataSphere.
В первой части вебинара на примере несложного импортированного ноутбука участники пройдут все стадии работы над проектом в DataSphere. Ведущие расскажут о способах загрузки данных в DataSphere, объяснят, что такое сниппеты и для чего они нужны, рассмотрят интеграцию с Git. Сделают обзор основных библиотек и пакетов, доступных в сервисе по умолчанию, и покажут, как добавить свою библиотеку. Рассмотрят варианты экспорта ноутбука и проекта. Поговорят о функциональности контрольных точек и покажут, как через них экспортировать и импортировать проект.
Во второй части вебинара будут рассмотрены варианты бесшовной интеграции DataSphere с сервисом Data Proc. Будет создан непосредственно из DataSphere кластер Apache Spark, и на нем будет запущен несложный пример.
Онлайн,Новые возможности DataSphere для анализа данных и построения моделей машинного обучения
Дата проведения: 19.11.2020. Начало в 12:00
Место проведения: Онлайн
- Анонс
- Программа
- Участники
- Спикеры
19 ноября в 12:00 начнется практический вебинар "Новые возможности DataSphere для анализа данных и построения моделей машинного обучения". На вебинаре вы познакомитесь с возможностями сервиса DataSphere.
В первой части вебинара на примере несложного импортированного ноутбука участники пройдут все стадии работы над проектом в DataSphere. Ведущие расскажут о способах загрузки данных в DataSphere, объяснят, что такое сниппеты и для чего они нужны, рассмотрят интеграцию с Git. Сделают обзор основных библиотек и пакетов, доступных в сервисе по умолчанию, и покажут, как добавить свою библиотеку. Рассмотрят варианты экспорта ноутбука и проекта. Поговорят о функциональности контрольных точек и покажут, как через них экспортировать и импортировать проект.
Во второй части вебинара будут рассмотрены варианты бесшовной интеграции DataSphere с сервисом Data Proc. Будет создан непосредственно из DataSphere кластер Apache Spark, и на нем будет запущен несложный пример.