Цель курса - научить аналитиков, разработчиков и product-менеджеров самым важным навыкам в области машинного обучения. После курса вы получите практические навыки, которые сможете применить на работе здесь и сейчас, такие как выбор оптимальной модели для конкретной задачи, подготовка данных, настройка параметров и пр.
Этот курс не является заменой курсам по теории машинного обучения. Напротив, он фокусируется на решении конкретных бизнес задач, работе с реальными данными, умении выбрать подходящую модель, которая может быть использована в production (а не чисто в теории).
Курс заканчивается выпускным хакатоном, а также после курса вы получите пошаговый план развития в области data science.
Что даст курс:
- Интересную и высокооплачиваемую работу
- Кратный рост бизнеса с помощью современных методик, подходов и инструментов
Почему это нужно вам
- Потребность в специалистах только растет - за 4 года количество российских вакансий с упоминанием машинного обучения возросло в 18 (!) раз
- Высокая зарплата - зарплата data scientist'а в Москве – от 90 000 до 250 000 рублей
- Идеальное время войти в профессию - система интернет-маркетинга с опорой на данные, которую вы сможете сразу же применить в своей работе и получить результат.
Программа курса:
- Работа с языком Python
- Введение в машинное обучение. Классификация
- Алгоритмы классификации
- Регрессия
- Работа с текстами
- Композиции моделей машинного обучения
- Работа с данными в машинном обучении
- Обучение без учителя
- Другие виды машинного обучения - 1
- Другие виды машинного обучения - 2
- Применение машинного обучения в production
- Выпускной хакатон. Командная работа
Как проходит обучение?
- Обучение на реальных кейсах - каждую неделю вы решаете сложную и интересную бизнес-задачу
- Акцент на практике - на занятиях погружаетесь в активную работу и общение с преподавателем
- Общайтесь с коллегами и преподавателями 24/7 - в онлайн-сообществе вы можете получить ответы и продолжить общение
- Индивидуальные консультации - возникли вопросы и нужна помощь? Тьюторы помогут на индивидуальной консультации после занятия
Практический Machine Learning
Дата проведения: 19.04.2018. Начало в 19:00
Место проведения: Москва , Гранатный пер., д. 9
Стоимость: 59000 р. подробности оплаты
- Анонс
- Программа
- Участники
- Спикеры
Цель курса - научить аналитиков, разработчиков и product-менеджеров самым важным навыкам в области машинного обучения. После курса вы получите практические навыки, которые сможете применить на работе здесь и сейчас, такие как выбор оптимальной модели для конкретной задачи, подготовка данных, настройка параметров и пр.
Этот курс не является заменой курсам по теории машинного обучения. Напротив, он фокусируется на решении конкретных бизнес задач, работе с реальными данными, умении выбрать подходящую модель, которая может быть использована в production (а не чисто в теории).
Курс заканчивается выпускным хакатоном, а также после курса вы получите пошаговый план развития в области data science.
Что даст курс:
- Интересную и высокооплачиваемую работу
- Кратный рост бизнеса с помощью современных методик, подходов и инструментов
Почему это нужно вам
- Потребность в специалистах только растет - за 4 года количество российских вакансий с упоминанием машинного обучения возросло в 18 (!) раз
- Высокая зарплата - зарплата data scientist'а в Москве – от 90 000 до 250 000 рублей
- Идеальное время войти в профессию - система интернет-маркетинга с опорой на данные, которую вы сможете сразу же применить в своей работе и получить результат.
Программа курса:
- Работа с языком Python
- Введение в машинное обучение. Классификация
- Алгоритмы классификации
- Регрессия
- Работа с текстами
- Композиции моделей машинного обучения
- Работа с данными в машинном обучении
- Обучение без учителя
- Другие виды машинного обучения - 1
- Другие виды машинного обучения - 2
- Применение машинного обучения в production
- Выпускной хакатон. Командная работа
Как проходит обучение?
- Обучение на реальных кейсах - каждую неделю вы решаете сложную и интересную бизнес-задачу
- Акцент на практике - на занятиях погружаетесь в активную работу и общение с преподавателем
- Общайтесь с коллегами и преподавателями 24/7 - в онлайн-сообществе вы можете получить ответы и продолжить общение
- Индивидуальные консультации - возникли вопросы и нужна помощь? Тьюторы помогут на индивидуальной консультации после занятия