Добавить в календарь 19.04.2018 19:00 19.04.2018 22:00 Europe/Moscow Практический Machine Learning

Цель курса - научить аналитиков, разработчиков и product-менеджеров самым важным навыкам в области машинного обучения. После курса вы получите практические навыки, которые сможете применить на работе здесь и сейчас, такие как выбор оптимальной модели для конкретной задачи, подготовка данных, настройка параметров и пр.

Этот курс не является заменой курсам по теории машинного обучения. Напротив, он фокусируется на решении конкретных бизнес задач, работе с реальными данными, умении выбрать подходящую модель, которая может быть использована в production (а не чисто в теории).

Курс заканчивается выпускным хакатоном, а также после курса вы получите пошаговый план развития в области data science.

Что даст курс:

  1. Интересную и высокооплачиваемую работу
  2. Кратный рост бизнеса с помощью современных методик, подходов и инструментов

Почему это нужно вам 

  1. Потребность в специалистах только растет  - за 4 года количество российских вакансий с упоминанием машинного обучения возросло в 18 (!) раз
  2. Высокая зарплата - зарплата data scientist'а в Москве – от 90 000 до 250 000 рублей
  3. Идеальное время войти в профессию  - система интернет-маркетинга с опорой на данные, которую вы сможете сразу же применить в своей работе и получить результат.

Программа курса:

  1. Работа с языком Python
  2. Введение в машинное обучение. Классификация
  3. Алгоритмы классификации
  4. Регрессия
  5. Работа с текстами
  6. Композиции моделей машинного обучения
  7. Работа с данными в машинном обучении
  8. Обучение без учителя
  9. Другие виды машинного обучения - 1
  10. Другие виды машинного обучения - 2
  11. Применение машинного обучения в production
  12. Выпускной хакатон. Командная работа

Как проходит обучение? 

  1. Обучение на реальных кейсах - каждую неделю вы решаете сложную и интересную бизнес-задачу
  2. Акцент на практике - на занятиях погружаетесь в активную работу и общение с преподавателем
  3. Общайтесь с коллегами и преподавателями 24/7 - в онлайн-сообществе вы можете получить ответы и продолжить общение
  4. Индивидуальные консультации - возникли вопросы и нужна помощь? Тьюторы помогут на индивидуальной консультации после занятия
Москва, Гранатный пер., д. 9

Практический Machine Learning

Дата проведения: 19.04.2018. Начало в 19:00

Место проведения: Москва, Гранатный пер., д. 9

Стоимость: 59000 р. подробности оплаты

Организатор: Skillfactory
Будь в курсе всех мероприятий по теме Машинное обучение
  • Анонс
  • Программа
  • Участники
  • Спикеры

Цель курса - научить аналитиков, разработчиков и product-менеджеров самым важным навыкам в области машинного обучения. После курса вы получите практические навыки, которые сможете применить на работе здесь и сейчас, такие как выбор оптимальной модели для конкретной задачи, подготовка данных, настройка параметров и пр.

Этот курс не является заменой курсам по теории машинного обучения. Напротив, он фокусируется на решении конкретных бизнес задач, работе с реальными данными, умении выбрать подходящую модель, которая может быть использована в production (а не чисто в теории).

Курс заканчивается выпускным хакатоном, а также после курса вы получите пошаговый план развития в области data science.

Что даст курс:

  1. Интересную и высокооплачиваемую работу
  2. Кратный рост бизнеса с помощью современных методик, подходов и инструментов

Почему это нужно вам 

  1. Потребность в специалистах только растет  - за 4 года количество российских вакансий с упоминанием машинного обучения возросло в 18 (!) раз
  2. Высокая зарплата - зарплата data scientist'а в Москве – от 90 000 до 250 000 рублей
  3. Идеальное время войти в профессию  - система интернет-маркетинга с опорой на данные, которую вы сможете сразу же применить в своей работе и получить результат.

Программа курса:

  1. Работа с языком Python
  2. Введение в машинное обучение. Классификация
  3. Алгоритмы классификации
  4. Регрессия
  5. Работа с текстами
  6. Композиции моделей машинного обучения
  7. Работа с данными в машинном обучении
  8. Обучение без учителя
  9. Другие виды машинного обучения - 1
  10. Другие виды машинного обучения - 2
  11. Применение машинного обучения в production
  12. Выпускной хакатон. Командная работа

Как проходит обучение? 

  1. Обучение на реальных кейсах - каждую неделю вы решаете сложную и интересную бизнес-задачу
  2. Акцент на практике - на занятиях погружаетесь в активную работу и общение с преподавателем
  3. Общайтесь с коллегами и преподавателями 24/7 - в онлайн-сообществе вы можете получить ответы и продолжить общение
  4. Индивидуальные консультации - возникли вопросы и нужна помощь? Тьюторы помогут на индивидуальной консультации после занятия