22 мая по 19 июня 2021 года Data Fest, организованный сообществом Open Data Science, соберет исследователей, инженеров и разработчиков в области анализа данных, искусственного интеллекта и машинного обучения.
В 2020 году Data Fest впервые проходил онлайн и собрал около 16 000 зрителей онлайн трансляции, более 4000 человек приняли участие в нетворкинг активностях, было подготовлено 229 докладов и 267 обучающих видео. В этом году мы все еще живем в новых реалиях, поэтому мероприятие состоится в таком же формате. В рамках Data Fest 2021 запланировано более 25 тематических секций, Youtube-трансляция и нетворкинг сессии с экспертами. Отличительная особенность Data Fest Online в том, что все материалы фестиваля попадут в образовательный фонд на ODS.ai в формате треков, которые останутся в свободном доступе и после мероприятия. Помимо лекций, в треках будут размещаться практические задания, мини-соревнования и тесты для закрепления полученных знаний. Также в течение месяца после феста часть треков будет проводить онлайн митапы, на которых участники смогут обсудить со спикерами их доклады и просто пообщаться на разные темы.
Ключевые эксперты фестиваля:
- Алексей Натёкин — основатель и диктатор ODS.ai, организатор Data Fest;
- Петр Ермаков — основатель школы машинного обучения DataGym;
- Михаил Рожков — основатель онлайн-курсов по управлению экспериментами и проектированию машинного обучения;
- Валерий Бабушкин — руководитель направления User Data Privacy в Facebook;
- Асхат Уразбаев — управляющий партнер в ScrumTrek, Agile коуч;
- Валентин Малых — к.т.н., senior research scientist в Huawei Noah's Ark lab, разработчик Russian SuperGLUE.
Data Fest— это обширная конференция по самым разным направлениям. Треки делятся на 5 основных видов: Бизнес — важные темы со стороны бизнеса. Индустрия — применение DS/ML в индустрии. Инженерия — технические треки о прикладных методах и о том, как это работает. Наука — научные треки по актуальным и горячим темам. Сообщество — жизнь сообщества и специалистов.
Онлайн,Data Fest Online 2021
Дата проведения: 22.05.2021 - 23.05.2021. Начало 22.05.2021 в 14:30
Место проведения: Онлайн
- Анонс
- Программа
- Участники
- Спикеры
22 мая по 19 июня 2021 года Data Fest, организованный сообществом Open Data Science, соберет исследователей, инженеров и разработчиков в области анализа данных, искусственного интеллекта и машинного обучения.
В 2020 году Data Fest впервые проходил онлайн и собрал около 16 000 зрителей онлайн трансляции, более 4000 человек приняли участие в нетворкинг активностях, было подготовлено 229 докладов и 267 обучающих видео. В этом году мы все еще живем в новых реалиях, поэтому мероприятие состоится в таком же формате. В рамках Data Fest 2021 запланировано более 25 тематических секций, Youtube-трансляция и нетворкинг сессии с экспертами. Отличительная особенность Data Fest Online в том, что все материалы фестиваля попадут в образовательный фонд на ODS.ai в формате треков, которые останутся в свободном доступе и после мероприятия. Помимо лекций, в треках будут размещаться практические задания, мини-соревнования и тесты для закрепления полученных знаний. Также в течение месяца после феста часть треков будет проводить онлайн митапы, на которых участники смогут обсудить со спикерами их доклады и просто пообщаться на разные темы.
Ключевые эксперты фестиваля:
- Алексей Натёкин — основатель и диктатор ODS.ai, организатор Data Fest;
- Петр Ермаков — основатель школы машинного обучения DataGym;
- Михаил Рожков — основатель онлайн-курсов по управлению экспериментами и проектированию машинного обучения;
- Валерий Бабушкин — руководитель направления User Data Privacy в Facebook;
- Асхат Уразбаев — управляющий партнер в ScrumTrek, Agile коуч;
- Валентин Малых — к.т.н., senior research scientist в Huawei Noah's Ark lab, разработчик Russian SuperGLUE.
Data Fest— это обширная конференция по самым разным направлениям. Треки делятся на 5 основных видов: Бизнес — важные темы со стороны бизнеса. Индустрия — применение DS/ML в индустрии. Инженерия — технические треки о прикладных методах и о том, как это работает. Наука — научные треки по актуальным и горячим темам. Сообщество — жизнь сообщества и специалистов.