Добавить в календарь 13.05.2021 10:00 13.05.2021 11:00 Europe/Moscow В чем сила DLP: развитие технологий контент-анализа

Вебинар "В чем сила DLP: развитие технологий контент-анализа" состоится 13 мая в 10:00 (мск).

Что ключевым образом влияет на эффективность DLP так это технологии анализа данных. Сильные технологии позволяют DLP не только собирать множество событий, но и понимать суть данных. А уже дальше, имея понимание данных в «мозгах» DLP, можно поднимать совершенно новые срезы аналитики и использовать более сложные предиктивные технологии.

На вебинаре мы проведем практический разбор технологий DLP: в какой ситуации какие технологии анализа данных работают лучше всего и как ими управлять, чтобы вывести эффективность ИБ на качественно новый уровень. Почему одни технологии отрабатывают, а другие нет – поймите это изнутри.

  • Разметка отображает смысл перехваченных данных. Обсудим, с чего начать, чтобы система правильно понимала суть данных, и какую аналитику можно построить на этом понимании
  • Разберем три подхода к анализу данных, как выбрать правильный и почему именно его
  • Подробнее остановимся на принципах копирайтного анализа и рассмотрим примеры, в каких случаях какие технологии стоит использовать, а от каких отказаться – их плюсы и минусы
Онлайн,

В чем сила DLP: развитие технологий контент-анализа

Дата проведения: 13.05.2021. Начало в 10:00

Место проведения: Онлайн,

Организатор: InfoWatch (Инфовотч)
Будь в курсе всех мероприятий по теме ИБ (Информационная безопасность)
  • Анонс
  • Программа
  • Участники
  • Спикеры

Вебинар "В чем сила DLP: развитие технологий контент-анализа" состоится 13 мая в 10:00 (мск).

Что ключевым образом влияет на эффективность DLP так это технологии анализа данных. Сильные технологии позволяют DLP не только собирать множество событий, но и понимать суть данных. А уже дальше, имея понимание данных в «мозгах» DLP, можно поднимать совершенно новые срезы аналитики и использовать более сложные предиктивные технологии.

На вебинаре мы проведем практический разбор технологий DLP: в какой ситуации какие технологии анализа данных работают лучше всего и как ими управлять, чтобы вывести эффективность ИБ на качественно новый уровень. Почему одни технологии отрабатывают, а другие нет – поймите это изнутри.

  • Разметка отображает смысл перехваченных данных. Обсудим, с чего начать, чтобы система правильно понимала суть данных, и какую аналитику можно построить на этом понимании
  • Разберем три подхода к анализу данных, как выбрать правильный и почему именно его
  • Подробнее остановимся на принципах копирайтного анализа и рассмотрим примеры, в каких случаях какие технологии стоит использовать, а от каких отказаться – их плюсы и минусы