Компания Winnum, ведущий лидер в области передовых решений Промышленного Интернета Вещей, приглашает всех желающих посетить бесплатный вебинар «Как свести к минимуму влияние человеческого фактора на производстве». Мероприятие пройдет 8 июня в 11:00 по московскому времени
Любая производственная компания в процессе своей деятельности генерирует огромное количество данных, связанных с внутренними бизнес-процессами, начиная от данных по исследованию рынков сбыта и заканчивая данными по эксплуатации выпущенной продукции. Эти данные рождаются на предприятии постоянно и также постоянно обновляются в связи с какими-либо внешними или внутренними факторами. При этом данные появляются на разных этапах жизненного цикла изделия, и в их создании участвуют все подразделения предприятия, что, естественно, приводит к разнородности данных и использованию различных способов их создания. Подавляющее количество этих данных появляется при непосредственном участии человека. Такая разнородность приводит к тому, что выверка данных становится одним из наиболее трудоемких процессов и самым критичным фактором, с точки зрения организации процесса
Решить данную проблему можно с помощью внедрения системы мониторинга производственного оборудования, основанную на технологии работы с Big Data. Полученные данные, за счет своей объективности, предоставляют на порядок больше возможностей для оптимизации производственных процессов и повышения эффективности бизнеса производственной компании
Онлайн,
Как свести к минимуму влияние человеческого фактора на производстве
- Анонс
- Программа
- Участники
- Спикеры
Компания Winnum, ведущий лидер в области передовых решений Промышленного Интернета Вещей, приглашает всех желающих посетить бесплатный вебинар «Как свести к минимуму влияние человеческого фактора на производстве». Мероприятие пройдет 8 июня в 11:00 по московскому времени
Любая производственная компания в процессе своей деятельности генерирует огромное количество данных, связанных с внутренними бизнес-процессами, начиная от данных по исследованию рынков сбыта и заканчивая данными по эксплуатации выпущенной продукции. Эти данные рождаются на предприятии постоянно и также постоянно обновляются в связи с какими-либо внешними или внутренними факторами. При этом данные появляются на разных этапах жизненного цикла изделия, и в их создании участвуют все подразделения предприятия, что, естественно, приводит к разнородности данных и использованию различных способов их создания. Подавляющее количество этих данных появляется при непосредственном участии человека. Такая разнородность приводит к тому, что выверка данных становится одним из наиболее трудоемких процессов и самым критичным фактором, с точки зрения организации процесса
Решить данную проблему можно с помощью внедрения системы мониторинга производственного оборудования, основанную на технологии работы с Big Data. Полученные данные, за счет своей объективности, предоставляют на порядок больше возможностей для оптимизации производственных процессов и повышения эффективности бизнеса производственной компании