Вебинар "Аналитическая платформа для бизнеса" состоится 29 июня 2021 года в 12:00 (мск).
Многие компании давно используют облако для бизнес-аналитики, ведь это удобно: можно отслеживать любые метрики в режиме реального времени, строить графики и быстро делиться ими с коллегами и партнерами. Для старта достаточно простого дашборда, но со временем можно пойти дальше: комбинировать разные источники данных, хранить и обрабатывать миллионы строк в секунду.
На вебинаре поговорим о том, как строить собственное хранилище данных на базе платформы Yandex.Cloud.
О чем расскажем:
- Как организовать сбор и анализ данных в компании, чтобы создать внешнее хранилище данных и объединить информацию из нескольких источников.
- Как загружать обновления в потоковом режиме, чтобы строить витрины и управлять жизненным циклом данных и аналитическими отчетами.
- Как определить подходящую архитектуру для корпоративной аналитической системы.
Кому это полезно:
- Архитекторам данных и техническим директорам — чтобы выбирать подходящие инструменты и технические решения;
- Дата-инженерам — чтобы лучше понимать, как реализовать тот или иной сценарий в облаке;
- Специалистам по бизнес-аналитике — чтобы быть в курсе самых новых технологий
Аналитическая платформа для бизнеса
Дата проведения: 29.06.2021. Начало в 12:00
Место проведения: Онлайн
- Анонс
- Программа
- Участники
- Спикеры
Вебинар "Аналитическая платформа для бизнеса" состоится 29 июня 2021 года в 12:00 (мск).
Многие компании давно используют облако для бизнес-аналитики, ведь это удобно: можно отслеживать любые метрики в режиме реального времени, строить графики и быстро делиться ими с коллегами и партнерами. Для старта достаточно простого дашборда, но со временем можно пойти дальше: комбинировать разные источники данных, хранить и обрабатывать миллионы строк в секунду.
На вебинаре поговорим о том, как строить собственное хранилище данных на базе платформы Yandex.Cloud.
О чем расскажем:
- Как организовать сбор и анализ данных в компании, чтобы создать внешнее хранилище данных и объединить информацию из нескольких источников.
- Как загружать обновления в потоковом режиме, чтобы строить витрины и управлять жизненным циклом данных и аналитическими отчетами.
- Как определить подходящую архитектуру для корпоративной аналитической системы.
Кому это полезно:
- Архитекторам данных и техническим директорам — чтобы выбирать подходящие инструменты и технические решения;
- Дата-инженерам — чтобы лучше понимать, как реализовать тот или иной сценарий в облаке;
- Специалистам по бизнес-аналитике — чтобы быть в курсе самых новых технологий