Добавить в календарь 29.07.2021 16:00 29.07.2021 17:00 Europe/Moscow Искусственный интеллект и Machine learning: исследования, разработка, кейсы и практики

29 июля 2021 г. в 16.00 состоится вебинар «Искусственный интеллект и Machine learning: исследования, разработка, кейсы и практики». Компания Selectel приглашает поговорить об исследованиях и разработке в сфере ML и AI. Спикеры вебинара разберут собственный опыт в AI-проектах, поделятся практиками разработки и дадут рекомендации для построения процессов.

Для участия в вебинаре не нужны специальные или глубокие знания, достаточно интереса и базовых представлений о ML и AI. Мы ждем всех, кто хочет узнать больше об актуальных AI‑технологиях.

Онлайн,

Искусственный интеллект и Machine learning: исследования, разработка, кейсы и практики

Дата проведения: 29.07.2021. Начало в 16:00

Место проведения: Онлайн,

Организатор: Selectel (Селектел)
Будь в курсе всех мероприятий по теме Машинное обучение
  • Анонс
  • Программа
  • Участники
  • Спикеры

29 июля 2021 г. в 16.00 состоится вебинар «Искусственный интеллект и Machine learning: исследования, разработка, кейсы и практики». Компания Selectel приглашает поговорить об исследованиях и разработке в сфере ML и AI. Спикеры вебинара разберут собственный опыт в AI-проектах, поделятся практиками разработки и дадут рекомендации для построения процессов.

Для участия в вебинаре не нужны специальные или глубокие знания, достаточно интереса и базовых представлений о ML и AI. Мы ждем всех, кто хочет узнать больше об актуальных AI‑технологиях.

Основные этапы разработки R&D-проекта

  • discovery: исследование возможностей реализации задачи, создание MVP для согласования с заказчиком
  • delivery: создание полноценной инфраструктуры для быстрых экспериментов и итоговой работы модели

Методология и метрики R&D-проектов в области AI

  • связь блоков работ, распределение и взаимодействие ролей по блокам
  • обзор метрик R&D-проекта и их влияние на успех проекта
  • общая схема методологии работы над R&D-проектом

Артефакты и рабочее пространство команды

  • набор артефактов каждого этапа работ и критерии их качественного выполнения
  • разбор шаблона рабочего пространства проектной команды на примере Notion
  • дополнительные инструменты и решения для фиксирования артефактов работы