Добавить в календарь 29.09.2021 17:00 29.09.2021 20:00 Europe/Moscow Data Science MeetUp: использование ML в производстве

29 сентября встречаемся в Иннополисе (и онлайн), чтобы поговорить об использовании алгоритмов ML в производстве и обработке данных с самолетов и полетов. Бонус: кое-что про космос

1. Прогнозирование температуры стали в промковше - Александр Стрельников, Lead Data Scientist, Accenture Russia Применение ML в металлургии. Как экономить электроэнергию с помощью ML при непрерывном процессе литья стали.
2. Данные и их инфрастуктура в С7 - Андрей Жуков, CTO S7 Techlab Про наш флот и про данные, которые с него получаем, как эти данные раскладываем, как поддерживаем и кому эти данные нужны.
3. Машинное обучение в оптимизации обслуживания воздушных судов - Валентин Азанов, Lead Data Scientist, S7 Techlab Как алгоритмы ML помогают решать задач прогнозирования дефектов воздушных судов, оптимизировать процессы ТО.
4. Как использовать данные и прогнозирование для ТО самолетов - Любовь Рожкова, Middle Data Scientist, S7 Techlab Что такое ТО самолетов и какие у него есть проблемы, решаемые с помощью данных.

Онлайн,

Data Science MeetUp: использование ML в производстве

Дата проведения: 29.09.2021. Начало в 17:00

Место проведения: Онлайн,

Организатор: ОЭЗ Иннополис
Будь в курсе всех мероприятий по теме ИТ в промышленности
  • Анонс
  • Программа
  • Участники
  • Спикеры

29 сентября встречаемся в Иннополисе (и онлайн), чтобы поговорить об использовании алгоритмов ML в производстве и обработке данных с самолетов и полетов. Бонус: кое-что про космос

1. Прогнозирование температуры стали в промковше - Александр Стрельников, Lead Data Scientist, Accenture Russia Применение ML в металлургии. Как экономить электроэнергию с помощью ML при непрерывном процессе литья стали.
2. Данные и их инфрастуктура в С7 - Андрей Жуков, CTO S7 Techlab Про наш флот и про данные, которые с него получаем, как эти данные раскладываем, как поддерживаем и кому эти данные нужны.
3. Машинное обучение в оптимизации обслуживания воздушных судов - Валентин Азанов, Lead Data Scientist, S7 Techlab Как алгоритмы ML помогают решать задач прогнозирования дефектов воздушных судов, оптимизировать процессы ТО.
4. Как использовать данные и прогнозирование для ТО самолетов - Любовь Рожкова, Middle Data Scientist, S7 Techlab Что такое ТО самолетов и какие у него есть проблемы, решаемые с помощью данных.