Вебинар, посвященный возможностям облака Amazon Web Services в области искусственного интеллекта и машинного обучения, состоится 14 декабря 2021 года в 11:00 (мск). AWS предоставляет самый универсальный набор сервисов AI/ML для бизнеса:
- Мы рассмотрим, какие сервисы AWS вы можете использовать для внедрения функций искусственного интеллекта (AI) в свое приложение.
- Познакомимся с Amazon SageMaker - полностью управляемым сервисом, который позволяет разработчикам и специалистам по работе с данными создавать, обучать и развертывать модели машинного обучения (ML).
- Познакомимся с инфраструктурой, которую AWS предлагает своим пользователям для задач машинного обучения.
Amazon Web Services и Intel много и тесно сотрудничали при выведении на рынок облачных сервисов AWS. Сегодня процессоры Intel обеспечивают работу большинства сервисов в этом облаке. Однако, если при работе с виртуальными машинами (IaaS) выбрать эффективную процессорную архитектуру достаточно просто, то при использовании платформенных сервисов (PaaS) такой выбор не всегда является очевидным. Эксперт компании Intel в своем выступлении расскажет на базе примеров из практики:
- Как подобрать конфигурацию выбранного облачного сервиса AWS с использованием всех преимуществ технологии Intel.
- Как максимизировать эффективность решений искусственного интеллекта, больших данных и высокопроизводительных вычислений с помощью программных решений Intel - контейнеры, программные и библиотеки.
- Как рассчитать экономическую отдачу (TCO) на примере банков данных и систем аналитики данных.
Вебинар предназначен для бизнес-аналитиков, аналитиков данных, экспертов по Big Data и Data science, а также IT специалистов, которые работают с облачными сервисами AWS.
Онлайн,Работа с данными в облаке Amazon Web Services на Intel
Дата проведения: 14.12.2021. Начало в 11:00
Место проведения: Онлайн
- Анонс
- Программа
- Участники
- Спикеры
Вебинар, посвященный возможностям облака Amazon Web Services в области искусственного интеллекта и машинного обучения, состоится 14 декабря 2021 года в 11:00 (мск). AWS предоставляет самый универсальный набор сервисов AI/ML для бизнеса:
- Мы рассмотрим, какие сервисы AWS вы можете использовать для внедрения функций искусственного интеллекта (AI) в свое приложение.
- Познакомимся с Amazon SageMaker - полностью управляемым сервисом, который позволяет разработчикам и специалистам по работе с данными создавать, обучать и развертывать модели машинного обучения (ML).
- Познакомимся с инфраструктурой, которую AWS предлагает своим пользователям для задач машинного обучения.
Amazon Web Services и Intel много и тесно сотрудничали при выведении на рынок облачных сервисов AWS. Сегодня процессоры Intel обеспечивают работу большинства сервисов в этом облаке. Однако, если при работе с виртуальными машинами (IaaS) выбрать эффективную процессорную архитектуру достаточно просто, то при использовании платформенных сервисов (PaaS) такой выбор не всегда является очевидным. Эксперт компании Intel в своем выступлении расскажет на базе примеров из практики:
- Как подобрать конфигурацию выбранного облачного сервиса AWS с использованием всех преимуществ технологии Intel.
- Как максимизировать эффективность решений искусственного интеллекта, больших данных и высокопроизводительных вычислений с помощью программных решений Intel - контейнеры, программные и библиотеки.
- Как рассчитать экономическую отдачу (TCO) на примере банков данных и систем аналитики данных.
Вебинар предназначен для бизнес-аналитиков, аналитиков данных, экспертов по Big Data и Data science, а также IT специалистов, которые работают с облачными сервисами AWS.
11:00 - 11:15 - Приветственное слово - Станислав Чистяков
11:15 - 12:00 - Обзор сервисов AI и ML в AWS - Дарья Анцупова, AWS Solution Architect, Softline
12:00 - 12:40 - Эффективное использование технологии Intel в облаке Amazon Web Services - Всеволод Семухин, Архитектор облачных решений, Intel
12:40 - 13:00 - Q&A