Аналитика в распределённых системах

ПРОГРАММА МИТАПА:

1. «Анатомия идеального кластера». Антон Чевычалов, Arenadata

В докладе будет рассмотрена структура современного кластера для больших данных:

• Как он разворачивается, запускается и обслуживается
• Какие функции выполняют системы управления кластерами, подобные Apache Ambari и Cloudera Manager и какие ограничения у них есть

Также Антон расскажет о продукте команды Arenadata, который призван вывести процесс управления сложной инфраструктурой Big Data на качественно новый уровень.

2. «Apache Zeppelin и Tinkoff: год вместе». Максим Белоусов, «Тинкофф Банк»

• Почему в банке в качестве платформы для ad-hoc-анализа был выбран именно Apache Zeppelin
• Чего нам не хватает в Apache Zeppelin
• Какие доработки мы внесли в проект
• Как мы видим для себя развитие проекта

3. «Возможности аналитики внутри MPP (массово-параллельной) СУБД на примере Greenplum», Дмитрий Павлов, Arenadata

Современная устоявшаяся концепция аналитических платформ предписывает выполнять операции с данными там же, где эти данные хранятся.

• Как такой подход проявляется в среде классических распределённых СУБД в разрезе аналитических задач
• PL/Python в MPP (массово-параллельной) СУБД для задач аналитика – миф или реальность

Также в докладе кратко будет рассмотрен проект Apache MADlib.

4. «Три волны эволюции аналитических инструментов». Павел Тиунов, Statsbot.co.

• Первые инструменты Business Intelligence
• Почему на смену большим BI-платформам пришло большое количество микроинструментария
• Что происходит сейчас со стеком аналитических инструментов, и как его трансформируют технологии в области хранения и обработки данных.