Data Science Weekend 2018 — форум для тех, кто уже работает в сфере Big Data и Data Science или только стремится войти в нее.
Data Science — в этот день мы изучим практику использования алгоритмов машинного обучения, управления коллективами и проведения соревнований в области Data Science.
Data Engineering — во второй день мы обсудим использование различных инструментов дата инженера для нужд дата-платформ, ETL, сервисов подсказок при поиске и многое другое.
Москва, Мансарда Rambler&Co, Варшавское шоссе д. 9 с.1Data Science Weekend 2018
Дата проведения: 02.03.2018 - 03.03.2018. Начало 02.03.2018 в 19:00
Место проведения: Москва , Мансарда Rambler&Co, Варшавское шоссе д. 9 с.1
- Анонс
- Программа
- Участники
- Спикеры
Data Science Weekend 2018 — форум для тех, кто уже работает в сфере Big Data и Data Science или только стремится войти в нее.
Data Science — в этот день мы изучим практику использования алгоритмов машинного обучения, управления коллективами и проведения соревнований в области Data Science.
Data Engineering — во второй день мы обсудим использование различных инструментов дата инженера для нужд дата-платформ, ETL, сервисов подсказок при поиске и многое другое.
02.03 Data Science
- 19:00-19:30 Роман Смирнов, VectorX, Системный архитектор. "Управление распределенными научными коллективами"
- 19:30-20:00 Александр Ульянов, Сбербанк, Data Science Executive Director. "Data Science на примере управления банкоматной сетью Банка"
- 20:00-20:15 Артем Пичугин, Newprolab, Head of data-related programs. "Долой Kaggle: новый подход к проведению соревнований"
- 20:15-20:45 Евгений Нижибицкий, Rambler&Co, Руководитель группы компьютерного зрения. "Да придет Креслитель: машинное зрение для кинозалов"
- 20:45-21:15 Артем Просветов, CleverDATA, Senior Data Scientist. "Make your AI beauty: предиктивные модели и рекомендательные системы для Beauty-маркетинга"
- 21:15-21:45 Артем Трунов. "Прогнозирование продаж для компании-производителя на примере Ascott Group"
03.03 Data Engineering
- 12:00-12:30 Юрий Бабак, GridGain, Старший инженер. "Распределенное машинное обучение с Zero ETL"
- 12:30-13:00 Алексей Кузнецов, Михаил Сеткин, Райффайзен, Senior Data Engineer, Software Architect и Product Manager. "Разработка Real-time Decision Making решения на базе Hortonworks Data Platform & Data Flow"
- 13:15-13:45 Игорь Мосягин, Lamoda, R&D-разработчик. "Case study: Сервис поисковых подсказок. Как подружить apache solr, golang, и airflow"
- 13:45-14:15 Николай Марков, Aligned Research Group, Senior Data Science Engineer. "Как анализировать данные без Hadoop или почему вам нужны дата инженеры"
- 14:15-14:45 Александр Шорин, Rambler&Co, Старший инженер-разработчик Python. "Гори оно огнем! Или как мы оптимизировали сервис машинного зрения для кинозалов"
