Онлайн-митап "Big Data в Облаке КРОК: работа с данными в новых реалиях" состоится 28 июня 2022 года в 11:00 (мск).

Спрос на аналитику больших данных в условиях турбулентности растет – бизнесу нужны надежные инструменты, чтобы тестировать гипотезы, оценивать риски и принимать нестандартные решения. 

Но что делать, если западные системы big data остались без обновлений и поддержки; если больше недоступны мощные серверы и СХД, без которых сложно рассчитывать на успех озера данных и продвинутой аналитики на собственной площадке?

Ответ – импортозамещение программных систем больших данных и перенос инфраструктуры big data в российское облако.

На онлайн-митапе эксперты КРОК и Arenadata расскажут

• Об экосистеме больших данных на российской платформе,
• О том, как упростить и ускорить работу с большими данными с помощью фреймворков разработки КРОК,
• О преимуществах использования аналитической платформы из Облака КРОК.

Онлайн-митап будет вам полезен, если:

• Текущие системы больших данных базируются на продуктах западных вендоров
• Необходимо импортозамещение платформы больших данных
• Требуется запустить новый проект без крупных вложений в инфраструктуру и компетенции
• Развитие текущих проектов под угрозой из-за невозможности купить новое оборудование
• Нужна помощь профессионалов для внедрения и поддержки инструментов big data
• Необходимо повысить скорость аналитики больших данных

Программа

• Платформа управления данными Arenadata: компоненты, задачи, сценарии использования в облачной инфраструктуре
• Аналитическая платформа КРОК на базе технологий big data
• Сценарии работы с промышленными данными для data scientists, аналитиков, технологов
• Развитие текущих проектов под угрозой из-за невозможности купить новое оборудование
• Архитектура ELT-фреймворков КРОК и их преимущества
• Облако КРОК — платформа для импортозамещения инфраструктуры больших данных

Приглашаем на онлайн-митап

ИТ-директоров, директоров по данным (CDO), бизнес-аналитиков, аналитиков данных,  специалистов по построению инфраструктуры для работы с большими данными, дата-инженеров.