30 июня в 19:00 состоится митап для DS- и ML-специалистов. Будем говорить про особенности рекомендаций, обучение классификаторов и автораспознавание объявлений.
Встреча пройдёт в московском офисе VK, а её трансляция — в сообществе VK Team.
Чтобы поучаствовать в мероприятии, зарегистрируйтесь здесь, на сайте. После этого отправим вам инструкцию, как добраться до места, и пригласим в чат участников VK Tech Talks.
В программе:
Контентные рекомендации: как мы формируем ленту похожих ресторанов
Евгений Назаров, программист-исследователь, Delivery Club
Евгений расскажет, как он с командой получает эмбеддинги ресторанов и ищет похожие на них, оценивает полученные результаты и делает рекомендации разнообразнее.
Шесть классификаторов по цене одного, или Всё о детекторе токсичности ВКонтакте
Борис Шапошников, программист-разработчик, ВКонтакте
Борис расскажет об усовершенствованной модели детекции оскорбительных комментариев: какие виды токсичности она умеет определять, какие у них есть особенности и как стоит собирать данные.
Автораспознавание объявлений: сложно — не значит тяжело
Александр Сычиков, тимлид, БЮ классифайдов и E-Commerce
Вместе с Александром обсудим, как превратить пост в объявление. Разберём, почему не всегда для решения сложных задач нужны большие нейросети и железо для работы в реальном времени. Также выясним, как без поиска по картинкам в интернете определять название товара по фото.
Москва, Московский офис VK + онлайнVK Tech Talks. ML
Дата проведения: 30.06.2022. Начало в 19:00
Место проведения: Москва , Московский офис VK + онлайн
- Анонс
- Программа
- Участники
- Спикеры
30 июня в 19:00 состоится митап для DS- и ML-специалистов. Будем говорить про особенности рекомендаций, обучение классификаторов и автораспознавание объявлений.
Встреча пройдёт в московском офисе VK, а её трансляция — в сообществе VK Team.
Чтобы поучаствовать в мероприятии, зарегистрируйтесь здесь, на сайте. После этого отправим вам инструкцию, как добраться до места, и пригласим в чат участников VK Tech Talks.
В программе:
Контентные рекомендации: как мы формируем ленту похожих ресторанов
Евгений Назаров, программист-исследователь, Delivery Club
Евгений расскажет, как он с командой получает эмбеддинги ресторанов и ищет похожие на них, оценивает полученные результаты и делает рекомендации разнообразнее.
Шесть классификаторов по цене одного, или Всё о детекторе токсичности ВКонтакте
Борис Шапошников, программист-разработчик, ВКонтакте
Борис расскажет об усовершенствованной модели детекции оскорбительных комментариев: какие виды токсичности она умеет определять, какие у них есть особенности и как стоит собирать данные.
Автораспознавание объявлений: сложно — не значит тяжело
Александр Сычиков, тимлид, БЮ классифайдов и E-Commerce
Вместе с Александром обсудим, как превратить пост в объявление. Разберём, почему не всегда для решения сложных задач нужны большие нейросети и железо для работы в реальном времени. Также выясним, как без поиска по картинкам в интернете определять название товара по фото.