Добавить в календарь 30.06.2022 19:00 30.06.2022 21:00 Europe/Moscow VK Tech Talks. ML

30 июня в 19:00 состоится митап для DS- и ML-специалистов. Будем говорить про особенности рекомендаций, обучение классификаторов и автораспознавание объявлений.

Встреча пройдёт в московском офисе VK, а её трансляция — в сообществе VK Team.

Чтобы поучаствовать в мероприятии, зарегистрируйтесь здесь, на сайте. После этого отправим вам инструкцию, как добраться до места, и пригласим в чат участников VK Tech Talks.

В программе:

Контентные рекомендации: как мы формируем ленту похожих ресторанов
Евгений Назаров, программист-исследователь, Delivery Club

Евгений расскажет, как он с командой получает эмбеддинги ресторанов и ищет похожие на них, оценивает полученные результаты и делает рекомендации разнообразнее.

Шесть классификаторов по цене одного, или Всё о детекторе токсичности ВКонтакте 
Борис Шапошников, программист-разработчик, ВКонтакте

Борис расскажет об усовершенствованной модели детекции оскорбительных комментариев: какие виды токсичности она умеет определять, какие у них есть особенности и как стоит собирать данные.

Автораспознавание объявлений: сложно — не значит тяжело​
Александр Сычиков, тимлид, БЮ классифайдов и E-Commerce​

Вместе с Александром обсудим, как превратить пост в объявление. Разберём, почему не всегда для решения сложных задач нужны большие нейросети и железо для работы в реальном времени. Также выясним, как без поиска по картинкам в интернете определять название товара по фото.

Москва, Московский офис VK + онлайн

VK Tech Talks. ML

Дата проведения: 30.06.2022. Начало в 19:00

Место проведения: Москва, Московский офис VK + онлайн

Организатор: VK (бывш. Mail.Ru Group)
Будь в курсе всех мероприятий по теме Разработка ПО
  • Анонс
  • Программа
  • Участники
  • Спикеры

30 июня в 19:00 состоится митап для DS- и ML-специалистов. Будем говорить про особенности рекомендаций, обучение классификаторов и автораспознавание объявлений.

Встреча пройдёт в московском офисе VK, а её трансляция — в сообществе VK Team.

Чтобы поучаствовать в мероприятии, зарегистрируйтесь здесь, на сайте. После этого отправим вам инструкцию, как добраться до места, и пригласим в чат участников VK Tech Talks.

В программе:

Контентные рекомендации: как мы формируем ленту похожих ресторанов
Евгений Назаров, программист-исследователь, Delivery Club

Евгений расскажет, как он с командой получает эмбеддинги ресторанов и ищет похожие на них, оценивает полученные результаты и делает рекомендации разнообразнее.

Шесть классификаторов по цене одного, или Всё о детекторе токсичности ВКонтакте 
Борис Шапошников, программист-разработчик, ВКонтакте

Борис расскажет об усовершенствованной модели детекции оскорбительных комментариев: какие виды токсичности она умеет определять, какие у них есть особенности и как стоит собирать данные.

Автораспознавание объявлений: сложно — не значит тяжело​
Александр Сычиков, тимлид, БЮ классифайдов и E-Commerce​

Вместе с Александром обсудим, как превратить пост в объявление. Разберём, почему не всегда для решения сложных задач нужны большие нейросети и железо для работы в реальном времени. Также выясним, как без поиска по картинкам в интернете определять название товара по фото.