Вебинар "Как защищать критичные документы с графикой и чертежами" состоится 2 сентября 2022 года в 10:00 (мск).
Этим летом публичное инфополе всколыхнула новость о технической документации Крымского моста, якобы оказавшейся в руках ВСУ. С точки зрения защиты такой документ непрост – у него длительный цикл жизни, множество авторов, каждый из работает над созданием своей части документа, огромное количество возможных причин утечки – как финансовых мотивов, так и идеологических. И как вишенка на торте – критичность информации в документе.
На вебинаре мы разберем, какими технологиями DLP можно защитить сложные документы с графикой и чертежами – критичную информацию – такую, как техдокументацию Крымского моста или любую другую. И проведем демонстрацию технологий DLP на примере Traffic Monitor.
- Технологии лингвистического анализа данных и как применять отраслевые и тематические базы контентной фильтрации (БКФ)
- Применение цифровых отпечатков: бинарных, текстовых, векторных
- Возможности «Графического классификатора», позволяющего детектировать любые изображения и их фрагменты, и детектора печатей
Как защищать критичные документы с графикой и чертежами
Дата проведения: 02.09.2022. Начало в 10:00
Место проведения: Онлайн
- Анонс
- Программа
- Участники
- Спикеры
Вебинар "Как защищать критичные документы с графикой и чертежами" состоится 2 сентября 2022 года в 10:00 (мск).
Этим летом публичное инфополе всколыхнула новость о технической документации Крымского моста, якобы оказавшейся в руках ВСУ. С точки зрения защиты такой документ непрост – у него длительный цикл жизни, множество авторов, каждый из работает над созданием своей части документа, огромное количество возможных причин утечки – как финансовых мотивов, так и идеологических. И как вишенка на торте – критичность информации в документе.
На вебинаре мы разберем, какими технологиями DLP можно защитить сложные документы с графикой и чертежами – критичную информацию – такую, как техдокументацию Крымского моста или любую другую. И проведем демонстрацию технологий DLP на примере Traffic Monitor.
- Технологии лингвистического анализа данных и как применять отраслевые и тематические базы контентной фильтрации (БКФ)
- Применение цифровых отпечатков: бинарных, текстовых, векторных
- Возможности «Графического классификатора», позволяющего детектировать любые изображения и их фрагменты, и детектора печатей
