Добавить в календарь 31.08.2022 11:00 31.08.2022 12:00 Europe/Moscow ML Space как единый инструмент разработки в Data Science

Вебинар "ML Space как единый инструмент разработки в Data Science" состоится 31 августа 2022 года в 11:00 (мск).

Во многих компаниях ML Space уже успел стать стандартом работы для Data Science команд. На вебинаре архитектор клиентских решений платформы Владислав Синеглазов расскажет, почему ML Space - это швейцарский нож в мире машинного обучения.

У участников события будет шанс:

- вместе с экспертом пройти полный путь от загрузки данных на платформу до вывода модели в production;
- узнать, что помогает сделать обучение моделей более прозрачным;
- увидеть, как платформа ML Space ускоряет время разработки внутри команды Data Science;
- разобрать практический кейс применения ML-решения.

Вебинар будет полезен не только дата-сайентистам и дата-инженерам, но и всем, кто находится в поиске удобных инструментов ML-разработки для своей компании.

Онлайн,

ML Space как единый инструмент разработки в Data Science

Дата проведения: 31.08.2022. Начало в 11:00

Место проведения: Онлайн

Организатор: Cloud.ru
Будь в курсе всех мероприятий по теме Разработка ПО
  • Анонс
  • Программа
  • Участники
  • Спикеры

Вебинар "ML Space как единый инструмент разработки в Data Science" состоится 31 августа 2022 года в 11:00 (мск).

Во многих компаниях ML Space уже успел стать стандартом работы для Data Science команд. На вебинаре архитектор клиентских решений платформы Владислав Синеглазов расскажет, почему ML Space - это швейцарский нож в мире машинного обучения.

У участников события будет шанс:

- вместе с экспертом пройти полный путь от загрузки данных на платформу до вывода модели в production;
- узнать, что помогает сделать обучение моделей более прозрачным;
- увидеть, как платформа ML Space ускоряет время разработки внутри команды Data Science;
- разобрать практический кейс применения ML-решения.

Вебинар будет полезен не только дата-сайентистам и дата-инженерам, но и всем, кто находится в поиске удобных инструментов ML-разработки для своей компании.