30 марта 2023 года CNews проводит конференцию «Цифровая трансформация российского бизнеса и госуправления: что изменилось за прошедший год»

По мнению экспертов, опрошенных CNews, главное изменение прошедшего года 一 переход в восприятии цифровой трансформации от маркетингового слогана к реальному осознанию масштаба задачи. Предстоит перестроить бизнес-процессы, систему принятия решений, стратегию, методы работы, наконец, корпоративную культуру, 一 и все это с применением современных технологий. Речь не о внедрении отдельных систем, а о бесшовной интеграции всех элементов ИКТ-инфраструктуры. Взамен предприятия получат рост выручки и сократят издержки.

Необходимость импортозамещения сместила приоритеты 一 к 1 января 2023 года все объекты КИИ должны перейти на российское сертифицированное ПО и оборудование. Требование стимулирует отечественный ИТ-рынок. Удастся ли объединить импортозамещение и цифровую трансформацию 一 главный вопрос этого года.

Тенденции цифровизации в России
● 50% крупных организаций и предприятий прошли путь от стратегии цифровизации к созданию дорожной карты, из них не более половины сформировали и управляют портфелем проектов
● Срочное импортозамещение и рост бюджетов на информационную безопасность
● Лидеры отраслей развивают собственные подразделения data-аналитики и разработки. Они могут стать основными поставщиками специализированных решений для цифровизации производства
● Не все ниши в сфере информационной безопасности и интегрированных сетей передачи данных закрыты отечественными решениями
● Государство развивает систему грантов, чтобы ускорить цифровизацию
● Предприятия, которых не коснулись требования по использованию сертифицированных решений, смотрят на вендоров из дружественных стран

Технологические тенденции
● Развитие платформенного подхода
● Рост спроса на все виды решений в сфере информационной безопасности
● Широкое применение low-code платформ для гибкой автоматизации типовых процессов
● Облачные решения пользуются высоким спросом, потому что ускоряют импортозамещение
● Аналитика больших данных, аналитика с применением искусственного интеллекта 一 уже необходимость
● Платформы IIoT как собственная разработка корпораций

Проекты цифровой трансформации
● Как цифровизуются технологии производства на обрабатывающих предприятиях
● Искусственный интеллект экономически эффективен
● Из каких российских разработок выбрать решение для роботизации
● Как бороться за методологов, аналитиков, разработчиков
● Для каких процессов выгодно использовать цифровых двойников
● Каким должен быть баланс между сроками, затратами и эффектом, чтобы начать пилотный проект
● Цифровая трансформация для управления портфелем ИТ-проектов в корпорациях