ВТБ объявляет о начале ежегодного соревнования по машинному обучению Data Fusion Contest 2023. Конкурс пройдет с 7 февраля по 2 апреля на популярной среди data science специалистов платформе — ods.ai. В этом году участникам предложено попробовать себя в новой области — Adversarial ML. Призовой фонд соревнования составляет 2 млн рублей.
В 2023 году соревнование Data Fusion Contest посвящено организации атак и защиты моделей машинного обучения и проводится в новом турнирном формате как серия из двух тесно связанных друг с другом задач. В рамках задачи «Атака» необходимо построить алгоритм, способный наиболее эффективно искажать предсказания модели машинного обучения. Задача «Защита» предполагает построение наиболее устойчивых алгоритмов с наилучшим качеством. Участвовать можно в любой из задач, либо в обеих сразу.
Помимо двух соревновательных задач открыта специальная номинация за лучшие публичные решения — Companion. Победителей в номинации определит жюри, принимая во внимание реакции и поддержку материалов самими участниками соревнования.
Онлайн,Data Fusion Contest 2023
- Анонс
- Программа
- Участники
- Спикеры
ВТБ объявляет о начале ежегодного соревнования по машинному обучению Data Fusion Contest 2023. Конкурс пройдет с 7 февраля по 2 апреля на популярной среди data science специалистов платформе — ods.ai. В этом году участникам предложено попробовать себя в новой области — Adversarial ML. Призовой фонд соревнования составляет 2 млн рублей.
В 2023 году соревнование Data Fusion Contest посвящено организации атак и защиты моделей машинного обучения и проводится в новом турнирном формате как серия из двух тесно связанных друг с другом задач. В рамках задачи «Атака» необходимо построить алгоритм, способный наиболее эффективно искажать предсказания модели машинного обучения. Задача «Защита» предполагает построение наиболее устойчивых алгоритмов с наилучшим качеством. Участвовать можно в любой из задач, либо в обеих сразу.
Помимо двух соревновательных задач открыта специальная номинация за лучшие публичные решения — Companion. Победителей в номинации определит жюри, принимая во внимание реакции и поддержку материалов самими участниками соревнования.