Добавить в календарь 01.04.2023 10:00 02.04.2023 18:00 Europe/Moscow Data Fusion Contest 2023

ВТБ объявляет о начале ежегодного соревнования по машинному обучению Data Fusion Contest 2023. Конкурс пройдет с 7 февраля по 2 апреля на популярной среди data science специалистов платформе — ods.ai. В этом году участникам предложено попробовать себя в новой области — Adversarial ML. Призовой фонд соревнования составляет 2 млн рублей.

В 2023 году соревнование Data Fusion Contest посвящено организации атак и защиты моделей машинного обучения и проводится в новом турнирном формате как серия из двух тесно связанных друг с другом задач. В рамках задачи «Атака» необходимо построить алгоритм, способный наиболее эффективно искажать предсказания модели машинного обучения. Задача «Защита» предполагает построение наиболее устойчивых алгоритмов с наилучшим качеством. Участвовать можно в любой из задач, либо в обеих сразу.

Помимо двух соревновательных задач открыта специальная номинация за лучшие публичные решения — Companion. Победителей в номинации определит жюри, принимая во внимание реакции и поддержку материалов самими участниками соревнования.

Онлайн,

Data Fusion Contest 2023

Дата проведения: 01.04.2023 - 02.04.2023. Начало 01.04.2023 в 10:00

Место проведения: Онлайн,

Организатор: Банк ВТБ
Будь в курсе всех мероприятий по теме Машинное обучение
  • Анонс
  • Программа
  • Участники
  • Спикеры

ВТБ объявляет о начале ежегодного соревнования по машинному обучению Data Fusion Contest 2023. Конкурс пройдет с 7 февраля по 2 апреля на популярной среди data science специалистов платформе — ods.ai. В этом году участникам предложено попробовать себя в новой области — Adversarial ML. Призовой фонд соревнования составляет 2 млн рублей.

В 2023 году соревнование Data Fusion Contest посвящено организации атак и защиты моделей машинного обучения и проводится в новом турнирном формате как серия из двух тесно связанных друг с другом задач. В рамках задачи «Атака» необходимо построить алгоритм, способный наиболее эффективно искажать предсказания модели машинного обучения. Задача «Защита» предполагает построение наиболее устойчивых алгоритмов с наилучшим качеством. Участвовать можно в любой из задач, либо в обеих сразу.

Помимо двух соревновательных задач открыта специальная номинация за лучшие публичные решения — Companion. Победителей в номинации определит жюри, принимая во внимание реакции и поддержку материалов самими участниками соревнования.