Добавить в календарь
16.05.2023 19:00
16.05.2023 20:00
Europe/Moscow
Data Magic: секреты и возможности дата-профессий в IT
16 мая 2023 г. Mathshub проведет бесплатный вебинар «Data Magic: секреты и возможности дата-профессий в IT», на котором обсудит, какие навыки нужны, чтобы стать востребованным аналитиком данных, чем отличается аналитик от разработчика, и почему ему нужно прокачивать ораторские навыки, а не только hard-skills.
Для кого этот вебинар:
- Интересуетесь карьерой в области данных и стремитесь стать востребованным аналитиком
- Уже занимаетесь аналитикой данных или смежными областями, и хотите узнать о новых трендах и возможностях роста в данной области
- Хотите понять различия между Data Analyst, Data Scientist и ML Engineer, чтобы определиться с выбором подходящей области и построить карьеру
Что вы узнаете:
- Расскажем, как выбрать подходящую дата-профессию и почему это важно
- Разберем основные различия между Data Analyst, Data Scientist и ML Engineer, чтобы вы могли определиться с наиболее интересующей вас областью
- Проанализируем причины, по которым Data Analyst получает в два раза меньше, чем Data Scientist, и расскажем о возможностях роста для каждой из этих профессий
- Узнаете о влиянии аналитика на бизнес-процессы, объясним, почему его присутствие является неотъемлемой частью успешной компании
Спикеры:
- Диана Сафина — руководитель программ в Mathshub
- Елена Кукарина — менеджер программ в Mathshub
- Тават Сулейманова — студентка Mathshub
Онлайн,
Data Magic: секреты и возможности дата-профессий в IT
- Анонс
- Программа
- Участники
- Спикеры
16 мая 2023 г. Mathshub проведет бесплатный вебинар «Data Magic: секреты и возможности дата-профессий в IT», на котором обсудит, какие навыки нужны, чтобы стать востребованным аналитиком данных, чем отличается аналитик от разработчика, и почему ему нужно прокачивать ораторские навыки, а не только hard-skills.
Для кого этот вебинар:
- Интересуетесь карьерой в области данных и стремитесь стать востребованным аналитиком
- Уже занимаетесь аналитикой данных или смежными областями, и хотите узнать о новых трендах и возможностях роста в данной области
- Хотите понять различия между Data Analyst, Data Scientist и ML Engineer, чтобы определиться с выбором подходящей области и построить карьеру
Что вы узнаете:
- Расскажем, как выбрать подходящую дата-профессию и почему это важно
- Разберем основные различия между Data Analyst, Data Scientist и ML Engineer, чтобы вы могли определиться с наиболее интересующей вас областью
- Проанализируем причины, по которым Data Analyst получает в два раза меньше, чем Data Scientist, и расскажем о возможностях роста для каждой из этих профессий
- Узнаете о влиянии аналитика на бизнес-процессы, объясним, почему его присутствие является неотъемлемой частью успешной компании
Спикеры:
- Диана Сафина — руководитель программ в Mathshub
- Елена Кукарина — менеджер программ в Mathshub
- Тават Сулейманова — студентка Mathshub