Осенняя ML - тренировка "Data Dojo" пройдёт 9 октября 2023 года в Санкт-Петербурге!
Data Dojo — тренировки по машинному обучению и место встречи специалистов в сфере анализа данных. В этот раз обсудим ML-соревнования на сезон осень 2023, поговорим о соревновании про классификацию птиц по аудио, познакомимся с подходами к решению задачи прогнозирования функции белка по белковой последовательности. А также поделимся опытом и советами по участию в соревнованиях на kaggle и понетворкаемся.
Обращаем ваше внимание, что тренировка пройдет в гибридном формате, количество мест в офлайне ограничено пространством зала, поэтому мы вынуждены делать отбор офлайн-участников. Число онлайн участников не ограничено.
Санкт-Петербург, Пискарёвский просп., 2, к. 2 + онлайнData Dojo
Дата проведения: 09.10.2023. Начало в 18:00
Место проведения: Санкт-Петербург , Пискарёвский просп., 2, к. 2 + онлайн
- Анонс
- Программа
- Участники
- Спикеры
Осенняя ML - тренировка "Data Dojo" пройдёт 9 октября 2023 года в Санкт-Петербурге!
Data Dojo — тренировки по машинному обучению и место встречи специалистов в сфере анализа данных. В этот раз обсудим ML-соревнования на сезон осень 2023, поговорим о соревновании про классификацию птиц по аудио, познакомимся с подходами к решению задачи прогнозирования функции белка по белковой последовательности. А также поделимся опытом и советами по участию в соревнованиях на kaggle и понетворкаемся.
Обращаем ваше внимание, что тренировка пройдет в гибридном формате, количество мест в офлайне ограничено пространством зала, поэтому мы вынуждены делать отбор офлайн-участников. Число онлайн участников не ограничено.
1. Обзорный доклад про активные ML-соревнования осень 2023 – Петр Ермаков, ML Brand директор, Яндекс
2. Разбор решения, которое заняло 7 место в соревновании BirdClef2023 – Бадмаев Тингир, студент магистратуры ФКН ВШЭ
Поговорим о соревновании про классификацию птиц по аудио. Расскажу в чем уникальность нашего решения. Поделюсь опытом и советами по участию в соревнованиях на kaggle.
3. Прогнозирование функции белков в чемпионате на Kaggle – Миленькин Александр, ML team lead в DoDo Brands
Короткий обзор на подходы к решению задачи прогнозирования функции белка по белковой последовательности. История о том, как мы своим решением заработали серебренную медаль (28/1675) на Kaggle.
