С 26 по 28 октября в НИУ ВШЭ пройдет конференция по машинному обучению Fall into ML 2023. Мероприятие посвящено перспективным направлениям развития фундаментального искусственного интеллекта.
Машинное обучение (machine learning, ML) — это область искусственного интеллекта, которая изучает методы и алгоритмы, позволяющие компьютерам обучаться на основе опыта и данных, без явного программирования. С его помощью искусственный интеллект может анализировать данные, запоминать информацию, строить прогнозы, давать рекомендации. Алгоритмы машинного обучения применяются в медицине, торговле на фондовом рынке, робототехнике, управлении беспилотниками и в других областях.
Конференция объединит ведущих исследователей по теме искусственного интеллекта, которые имеют публикации на конференциях уровня А* — флагманских конференциях этой области. Среди спикеров заявлены не только представители фундаментальной науки (НИУ ВШЭ, МГУ имени М. В. Ломоносова, РАН, МФТИ, ИТМО, Сколтех), но и индустрии (Сбер, Хуавэй, Самсунг, Яндекс), а также государства (АНО «Цифровая экономика»).
Москва, НИУ ВШЭ, Покровский бульвар 11 стр. 6Fall into ML 2023
- Анонс
- Программа
- Участники
- Спикеры
С 26 по 28 октября в НИУ ВШЭ пройдет конференция по машинному обучению Fall into ML 2023. Мероприятие посвящено перспективным направлениям развития фундаментального искусственного интеллекта.
Машинное обучение (machine learning, ML) — это область искусственного интеллекта, которая изучает методы и алгоритмы, позволяющие компьютерам обучаться на основе опыта и данных, без явного программирования. С его помощью искусственный интеллект может анализировать данные, запоминать информацию, строить прогнозы, давать рекомендации. Алгоритмы машинного обучения применяются в медицине, торговле на фондовом рынке, робототехнике, управлении беспилотниками и в других областях.
Конференция объединит ведущих исследователей по теме искусственного интеллекта, которые имеют публикации на конференциях уровня А* — флагманских конференциях этой области. Среди спикеров заявлены не только представители фундаментальной науки (НИУ ВШЭ, МГУ имени М. В. Ломоносова, РАН, МФТИ, ИТМО, Сколтех), но и индустрии (Сбер, Хуавэй, Самсунг, Яндекс), а также государства (АНО «Цифровая экономика»).