14 февраля 2024 года издательство «Открытые системы» при поддержке Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации проведет пятую ежегодную конференцию «Качество данных 2024».
Единственная в России конференция, посвященная решениям обеспечения гарантированного качества данных в условиях динамичных изменений и экономической неопределенности.
Темы:
- Как построить стратегию устойчивого управления качеством данных?
- Опыт развертывания и эксплуатации систем управления качеством данных: от корпораций до SMB
- Как защитить компании от ввода заведомо некорректных данных?
- Очистка данных: устранение дублирования и неопределенностей, контроль происхождения и зависимостей
- Управление метаданными и затратами на обеспечение качества данных
- Как обеспечить доверие к данным?
- Опыт миграции систем управления качеством данных: новые задачи, сохранение качества данных при переносе, обеспечение надежности
- Выбор инструментов управления качеством данных
- Системы самообслуживания управления качеством данных
Качество данных 2024
Дата проведения: 14.02.2024. Начало в 10:00
Место проведения: Москва , ул.Русаковская, 24, Holiday Inn Moscow Sokolniki + онлайн
Стоимость: 6900 р. подробности оплаты
- Анонс
- Программа
- Участники
- Спикеры
14 февраля 2024 года издательство «Открытые системы» при поддержке Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации проведет пятую ежегодную конференцию «Качество данных 2024».
Единственная в России конференция, посвященная решениям обеспечения гарантированного качества данных в условиях динамичных изменений и экономической неопределенности.
Темы:
- Как построить стратегию устойчивого управления качеством данных?
- Опыт развертывания и эксплуатации систем управления качеством данных: от корпораций до SMB
- Как защитить компании от ввода заведомо некорректных данных?
- Очистка данных: устранение дублирования и неопределенностей, контроль происхождения и зависимостей
- Управление метаданными и затратами на обеспечение качества данных
- Как обеспечить доверие к данным?
- Опыт миграции систем управления качеством данных: новые задачи, сохранение качества данных при переносе, обеспечение надежности
- Выбор инструментов управления качеством данных
- Системы самообслуживания управления качеством данных
Председатель комитета по стандартизации «Искусственный интеллект»
