Qlever Solutions приглашает на онлайн-встречу, посвященную разбору действующих кейсов применения машинного обучения в управлении НСИ, которая состоится 25 января в 14:00. 

В процессах цифровой трансформации и внедрения систем управления НСИ компании часто упираются в непреодолимый барьер больших затрат для нормализации данных.

Как правило, проблему с ошибками в мастер-данных начинают решать с помощью ручного труда. В сжатые сроки нужно кропотливо проанализировать справочники, устранить дубли и ошибки в данных. Проверка и нормализация 1000 позиций занимает у НСИ-экспертов до 1 рабочего дня. 

О том, как сократить время работы над ошибками ручного вода с 8 часов до 30 минут с помощью ML-сервиса, разработанного командой Qlever, расскажем уже 25 января в 14:00

Эксперт Qlever в области управления НСИ - Елена Язева покажет реальный кейс нормализации справочника номенклатуры с помощью сервиса ML-Qlever.

В ходе онлайн-встречи мы также ответим на вопросы:

• Зачем компаниям наводить порядок в мета-данных?
• Как рассчитать экономическую эффективность от применения ML-инструментов
• С чего начать и как наводить порядок в справочниках и каталогах?

Для кого встреча:
Службы НСИ компаний, ТОП-менеджмент, Финансовые директора, ИТ-директора, Департаменты закупок