19 марта с 11:00 до 12:30 по МСК пройдет бесплатный вебинар ««Как уменьшить стоимость внедрения ИИ-сервисов и повысить их эффективность», на котором эксперты в области ИИ и управления данными продемонстрируют преимущества решения ML Фаб в связке с каталогом метаданных и бизнес-глоссарием Arenadata Catalog.
Применение этих инструментов дает ощутимые результаты современным организациям:
- Единый подход к пониманию данных и моделей на уровне всей компании
- Снижение time-to-market для ИИ-сервисов
- Сокращение затрат на реализацию и сопровождение ML-проектов
- Сохранение опыта и знаний внутри компании
В программе вебинара:
- Построение моделей невозможно без качественных данных – концепция D/MLOps
- Роль интеллектуального анализа данных в цифровой трансформации бизнеса
- Краткий обзор возможностей решений ML Фаб и Arenadata Catalog
- Задачи, решаемые в рамках концепции D/MLOps
- Демо: применение Arenadata Catalog и ML Фаб для управления данными и жизненным циклом ML-моделей
Спикеры:
- Александр Борисов, руководитель направления Data Science в компании «Иннодата»
- Артем Нестерчук, Product owner Arenadata Catalog
Как уменьшить стоимость внедрения ИИ-сервисов и повысить их эффективность
Дата проведения: 19.03.2024. Начало в 11:00
Место проведения: Онлайн
- Анонс
- Программа
- Участники
- Спикеры
19 марта с 11:00 до 12:30 по МСК пройдет бесплатный вебинар ««Как уменьшить стоимость внедрения ИИ-сервисов и повысить их эффективность», на котором эксперты в области ИИ и управления данными продемонстрируют преимущества решения ML Фаб в связке с каталогом метаданных и бизнес-глоссарием Arenadata Catalog.
Применение этих инструментов дает ощутимые результаты современным организациям:
- Единый подход к пониманию данных и моделей на уровне всей компании
- Снижение time-to-market для ИИ-сервисов
- Сокращение затрат на реализацию и сопровождение ML-проектов
- Сохранение опыта и знаний внутри компании
В программе вебинара:
- Построение моделей невозможно без качественных данных – концепция D/MLOps
- Роль интеллектуального анализа данных в цифровой трансформации бизнеса
- Краткий обзор возможностей решений ML Фаб и Arenadata Catalog
- Задачи, решаемые в рамках концепции D/MLOps
- Демо: применение Arenadata Catalog и ML Фаб для управления данными и жизненным циклом ML-моделей
Спикеры:
- Александр Борисов, руководитель направления Data Science в компании «Иннодата»
- Артем Нестерчук, Product owner Arenadata Catalog