Добавить в календарь 19.03.2024 11:00 19.03.2024 12:30 Europe/Moscow Как уменьшить стоимость внедрения ИИ-сервисов и повысить их эффективность

19 марта с 11:00 до 12:30 по МСК пройдет бесплатный вебинар ««Как уменьшить стоимость внедрения ИИ-сервисов и повысить их эффективность», на котором эксперты в области ИИ и управления данными продемонстрируют преимущества решения ML Фаб в связке с каталогом метаданных и бизнес-глоссарием Arenadata Catalog.

Применение этих инструментов дает ощутимые результаты современным организациям:

  • Единый подход к пониманию данных и моделей на уровне всей компании
  • Снижение time-to-market для ИИ-сервисов
  • Сокращение затрат на реализацию и сопровождение ML-проектов
  • Сохранение опыта и знаний внутри компании

В программе вебинара:

  • Построение моделей невозможно без качественных данных – концепция D/MLOps
  • Роль интеллектуального анализа данных в цифровой трансформации бизнеса
  • Краткий обзор возможностей решений ML Фаб и Arenadata Catalog
  • Задачи, решаемые в рамках концепции D/MLOps
  • Демо: применение Arenadata Catalog и ML Фаб для управления данными и жизненным циклом ML-моделей

Спикеры:

  • Александр Борисов, руководитель направления Data Science в компании «Иннодата»
  • Артем Нестерчук, Product owner Arenadata Catalog
Онлайн,

Как уменьшить стоимость внедрения ИИ-сервисов и повысить их эффективность

Дата проведения: 19.03.2024. Начало в 11:00

Место проведения: Онлайн

Организатор: Arenadata, Иннодата
Будь в курсе всех мероприятий по теме Машинное обучение
  • Анонс
  • Программа
  • Участники
  • Спикеры

19 марта с 11:00 до 12:30 по МСК пройдет бесплатный вебинар ««Как уменьшить стоимость внедрения ИИ-сервисов и повысить их эффективность», на котором эксперты в области ИИ и управления данными продемонстрируют преимущества решения ML Фаб в связке с каталогом метаданных и бизнес-глоссарием Arenadata Catalog.

Применение этих инструментов дает ощутимые результаты современным организациям:

  • Единый подход к пониманию данных и моделей на уровне всей компании
  • Снижение time-to-market для ИИ-сервисов
  • Сокращение затрат на реализацию и сопровождение ML-проектов
  • Сохранение опыта и знаний внутри компании

В программе вебинара:

  • Построение моделей невозможно без качественных данных – концепция D/MLOps
  • Роль интеллектуального анализа данных в цифровой трансформации бизнеса
  • Краткий обзор возможностей решений ML Фаб и Arenadata Catalog
  • Задачи, решаемые в рамках концепции D/MLOps
  • Демо: применение Arenadata Catalog и ML Фаб для управления данными и жизненным циклом ML-моделей

Спикеры:

  • Александр Борисов, руководитель направления Data Science в компании «Иннодата»
  • Артем Нестерчук, Product owner Arenadata Catalog